Lisansüstü programlara öğrenci kabulünde kullanılan kriter puanların işlevselliği üzerine bir veri madenciliği çalışması
Title of the thesis a data mining study on the functionality of the criteria scores used in student admission to graduate programs
- Tez No: 782725
- Danışmanlar: PROF. DR. ZEKERİYA NARTGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Bu çalışma lisansüstü eğitim programlarına öğrenci kabulünde yaygın olarak kullanılan ALES, yabancı dil, bilim sınavı ve mezuniyet puanı kriterlerinin işlevselliğini bir başka deyişle mezun olma durumunu yordayıp yordamadığını belirlemek amacı ile yapılmıştır. Çalışma kapsamında lisansüstü programlara kabul edilmiş öğrencilere ait kriter puanların, öğrencilerinin programdan mezun olma durumları üzerinde etkili bir yordayıcı olup olmadığı incelenmiştir. Bahsi geçen puanlar Lojistik regresyon, Karar ağaçları (C4.5), K en yakın komşu (KNN) gibi veri madenciliğine ait sınıflandırma (Tahmin) algoritmalarında kullanılarak, bu algoritmalardan öğrencilerin kabul edildikleri programları bitirip bitirmeme durumlarını tahmin etmeleri beklenmiştir. Analizler Weka 3.9.4 programı aracılığı ile gerçekleştirilmiştir. Araştırmada veri seti olarak, Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsündeki tezsiz yüksek lisans, tezli yüksek lisans ve doktora programlarına 2011-2016 yılları arasında kayıt yaptırmış 740 öğrenciye ait ALES, yabancı dil, Bilim sınavı ve Mezuniyet puanları ile programlardan mezun olma durumları kullanılmıştır. Veri setinde bulunan 740 bireyin %66'sına ait veriler algoritmalar tarafından öğrenme verisi (Learning data) olarak kullanılarak mezuniyet durumunu açıklayan modeller oluşturulmuş, geri kalan %33 'üne ait veriler ise oluşturulan modelleri test etmek üzere kullanılmıştır. Araştırma sonucu elde edilen bulgulara göre ALES, yabancı dil, mezuniyet ve bilim sınavı puanlarından biri ya da birkaçı kullanılarak öğrencilerin programlardan mezun olma durumlarını açıklayabilen bir model her üç sınıflandırma algoritması tarafından da oluşturulamamıştır. Bu bulgular ışığında lisansüstü programlara öğrenci kabulünde kullanılan kriter puanların işlevsel olmadığı bir başka deyişle öğrencilerin program sürecindeki mezun olma durumlarını yordayamadığı sonucuna ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
This study aims to examine to what extent the criteria of ALES (Academic Staff and Graduate Education Entrance Examination), foreign language proficiency, graduate entrance exam and undergradute GPA, widely used in the admission of students to graduate programs, allow an effective evaluation process. The study investigates whether the criterion scores of the students admitted to the graduate programs are an effective predictor of their graduation from the program. Classifications (Prediction) algorithms for data mining such as Logistic regression, Decision trees (C4.5), K-nearest neighbors (KNN) were run on the aforementioned scores, with the expectation that these algorithms would predict whether students would complete the programs they were admitted to. The analyzes were carried out through the Weka 3.9.4 software. As the data set, the study uses ALES, foreign languance proficiency, Graduate entrance exam, and GPA scores of 740 students admitted in non-thesis master's, master's and doctoral programs at Bolu Abant İzzet Baysal University, Institute of Educational Sciences between 2011-2016, as well as their graduation status. While the data from 66% of the 740 individuals in the data set were used by algorithms as learning data to create models that explain the graduation status, and the data from the remaining 33% were used to test the models created. The findings obtained from the study shows that none of the three classification algorithms managed to create a model that could explain the graduation status of students from the programs by using one or several of ALES, foreign language proficiency, GPA and graduate entrance exam scores. This finding leads us to conclude that the criterion scores used in the admission of students to graduate programs fail to predict the student graduate during the program process.
Benzer Tezler
- Mühendislik Yönetimi Öğrencilerinin Başarısına Etki Eden Faktörlerin Analizi
An Analysis of Factors Effecting Engineering Management Students' Success
SEVİNÇ CÖMERTOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FETHİ ÇALIŞIR
- Üniversite öğrencilerinin Covid-19 pandemisinde çevrim içi eğitime yönelik görüşlerinin incelenmesi: Vakıf üniversitesi örneği
Investigation of university students' opinions towards online education during the Covid-19 pandemic: The case of foundation university
NİHAL GÜLCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve Öğretimİbn Haldun ÜniversitesiEğitim Kurumları İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET AKIN BULUT
- A comparative study on the use of vocabulary strategies by Turkish ESL learners in the UK and EFL learners in Turkey
İngilizceyi Türkiye'de 'yabancı dil' ve İngiltere'de 'ikinci dil' olarak öğrenen Türk öğrencilerin kullandıkları sözcük öğrenme stratejilerinin karşılaştırılması
VESİLE GÜL YILMAZ
Doktora
İngilizce
2021
Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BERNA ÇÖKER
- Türkiye ve ABD'de yürürlükte olan 'eğitim programları ve öğretim' alanındaki yüksek lisans ve doktora programlarının karşılaştırmalı olarak incelenmesi
Comparative analysis of 'curriculum and instruction' master and doctorate programs between Turkey and the U.S.
SUAT ÇAPUK
Doktora
Türkçe
2014
Eğitim ve Öğretimİnönü ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEMAL DURUHAN
- Türkiye'de yükseköğretime geçiş sürecinde STEM alanlarının durumu: 2010-2020 yılları merkezi sınav sonuçlarının çeşitli değişkenler açısından incelenmesi
The status of STEM fields in the transition to higher education in Turkey: Examination of central exam results between 2010-2020 in terms of various variables
BİLGE KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimKilis 7 Aralık ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METİN AÇIKYILDIZ