Geri Dön

Çok kriterli veri zarflama analizi ile G20 ülkelerinin yenilenebilir enerji etkinliklerinin karşılaştırılması

Comparison of renewable energy efficiency of g20 countries wi̇th multi-criteria data envelopment analysis

  1. Tez No: 796602
  2. Yazar: BAŞAK BAYDAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN BAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Fosil enerji kaynaklarının çevre üzerindeki olumsuz etkisinden dolayı, fosil enerji kaynaklarına bağımlılıktan doğan ekonomik ve politik sorunlara bir çözüm olarak kabul edilen yenilebilir enerji kaynaklarına yönelmek zorunlu hale gelmiştir. Veri zarflama analizi, çoklu girdi ve çıktının kullanılabildiği doğrusal programlama tabanlı parametrik olmayan bir yöntemdir. Çok kriterli veri zarflama analizi, klasik veri zarflama etkinliği dâhil olmak üzere iki ek kriter daha eklenerek oluşturulmuş çok amaçlı doğrusal programlama tabanlı bir yöntemdir. Üç kriterde birbirinden bağımsızdır ve farklı etkinlik kriterleri barındırır. Bu çalışmada dünya nüfusunun, ekonomisinin tüketilen ve üretilen enerjinin çoğundan sorumlu olan G20 ülkelerinin ÇKVZA ile yenilenebilir enerji etkinliklerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada enerji yoğunluğu, iş gücü girdi değişkenleri, yenilenebilir enerji üretiminin toplam üretilen enerji içindeki oranı, kişi başı milli gelir çıktı değişkenleri ve CO2 emisyonu istenmeyen çıktı olarak belirlenmiştir. KVB'lerinin etkinlikleri her bir kriter için ayrı ayrı hesaplamıştır. Üç kriter altında da etkin olan ülkeler Brezilya ve Birleşik Krallık ülkeleri olmuştur.

Özet (Çeviri)

Fossil energy sources has a negative impact on the environment so, economic and political uses originating from dependence on fossil energy sources have become mandatory to turn to renewable energy sources, which are accepted as a solution. Data envelopment analysis is a linear programming-based non-parametric method in which multiple inputs and outputs can be used. Multi-criteria data envelopment analysis is a multi-objective linear programming-based method created by adding two additional criteria, including classical data envelopment analysis efficiency. The three criteria are independent of each other and contain different efficiency criteria. In this study, it is aimed to examine the renewable energy efficiency of the G20 countries, which are responsible for most of the world's population, economy, consumed and produced energy. In the study, energy intensity, labor force input variables, the ratio of renewable energy production to the total produced energy, per capita national income output variables and CO2 emission were determined as undesired output. The efficiencies of DMUs were calculated separately for each criterion. The countries that were effective under all three criteria were Brazil and the United Kingdom.

Benzer Tezler

  1. Geri dönüştürülebilir ambalaj atıklarını toplama- ayırma tesisleri (TAT) etkinliklerinin hibrid bir model önerisi ile incelenmesi

    Investigation of recyclable packaging waste collection-separation facilities (CSF) efficiencies with a hybrid model proposal

    TALİP ARSU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeAksaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURULLAH UMARUSMAN

  2. Veri zarflama analizi ve çok kriterli karar verme yöntemleri ile ekspres depo perakendeciliğinde karlılık ve etkinlik analizi

    Profitability and efficiency analysis in express warehouse retailing with data envelopment analysis and multi-criteria decision making methods

    EFE ŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERSİN NAMLI

  3. Karayolu taşımacılığı optimizasyonu (Veri zarflama analizi ile Mersin ilinde uygulama)

    Land transportation optimization (Application in Mersin with data envelopment analysis)

    DİLARA BERRAK TARHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    UlaşımToros Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYHAN DEMİRCİ

  4. Enerji etkinliğinin ve sürdürülebilirliğinin karar yöntemleri ile karşılaştırmalı analizi

    Comparative analysis of energy efficiency and sustainability with decision methods

    ENGİN YALÇIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeAnkara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAZIL GÖKGÖZ

  5. R&D project selection by data envelopment analysis based on dematel-copras evaluation

    Dematel-Copras değerlendirmesine bağlı veri zarflama analizi ile ARGE proje seçimi

    ECEM ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CANSU DAĞSUYU