Geri Dön

Home healthcare scheduling and routing problems

Evde sağlık hizmetleri çizelgeleme ve rotalama problemeri

  1. Tez No: 843595
  2. Yazar: GÖKBERK ÖZSAKALLI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖMER ÖZTÜRKOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yaşar Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, evde sağlık hizmeti çizelgeleme ve rotalama (ESHÇRP) literatürüne yeni bir bakış açısıyla sunulmuş bir problem önermektedir. Evde sağlık hizmetleri uygun maliyetli, sağlık sistem üzerindeki yükü hafifletirken hastalara ev ortamlarında rahat bir tedavi sunan hizmetlerdir. ESHÇRP sağlık görevlilerinin müşterilere atanması ve toplam maliyeti veya sağlık görevlilerinin toplam çalışma süresini en azlayacak çizelgeleme ve rotalama planlarının optimizasyonunu içermektedir. Bu yeni problemde, sağlık görevlilerinin yetenek ve hasta talepleri dikkate alınarak aynı araca atanmasına izin verilmektedir. Aynı zamanda, sağlık görevlilerinin, toplam akış zamanında azalma sağlandığı sürece bir hastada bırakılıp servis zamanı bittiğinde bırakılan hastadan aynı araç tarafından alınması mümkün kılınmaktadır. Önerilen bu problemin kısıtları ve varsayımlarını dikkate alan bir karma-tamsayılı lineer programlama modeli geliştirilmiştir. Ayrıca, daha büyük verilerin çözülmesini sağlayan bir Adaptif Büyük Komşuluk Arama algoritması (ABKA) ve dekomposizyon temelli bir konstrüktif üst sınır algoritması (ÜSA) geliştirilmiştir. Önerilen politikaların analizinin yapılabilmesi için yeni veri kümeleri üretilmiştir. Bu veri kümelerinde, problemin, servis alan büyüklüğü, servisin zorluğu ve toplam talep düğüm sayıları gibi özellikler dikkate alınmıştır. Önerilen bırak-al politikasının, bırak-al politikası olmayan çözümlere kıyasla ortalama %25 iyileştirme sağladığı görülmüştür. Yapılan başa-baş nokta analizleri, bırak-al politikasının toplam operasyonel maliyetleri, servis alanının daha küçük ve servis zorluğunun daha yüksek olduğu durumlarda klasik politikalara göre azalttığını göstermiştir.

Özet (Çeviri)

This study introduces a new generic problem to the literature of Home Healthcare Scheduling and Routing Problem (HHSRP). Home healthcare is a cost-effective healthcare practice that can ease the burden on the healthcare system while providing comfortable service to the patients at their home environment. HHSRP involves assigning caregivers to patients and optimizing their schedules and routes to minimize total cost or the total working time of caregivers. In this new problem, multiple workers are assigned to a shared vehicle based on their qualifications and patient demands, and then the route is formed so that a traveler may be dropped off and picked up later to minimize total flow time. We introduced a mixed-integer linear programming model for the problem. To solve the problem, we developed an Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) algorithm with problem-specific heuristics and a decomposition-based constructive upper bound algorithm (UBA). To analyze the impact of the introduced policies, we considered some problem characteristics such as service area, difficulty of service, distribution of care, and number of demand nodes in an area. The implementation of the proposed drop-off and pick-up (DP) policy results in up to 25% reduction in total flow time compared to solutions in vehicle sharing without DP. The numerical break-even analysis showed that vehicle sharing with DP policy provides savings in total service cost, especially when demand nodes are located in small areas like in urban areas and the difficulty of service requirement increases.

Benzer Tezler

  1. A variable neighborhood search approach for solving the crew constrained home care routing problem with time windows

    Personel kısıtlı zaman pencereli evde bakım rotalama problemi için bir değişken komşuluk arama yaklaşımı

    NOZIR SHOKIROV

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT ÇATAY

  2. Developing a framework for home healthcare routing and scheduling system and a heuristic solution approach

    Evde bakım rotalama ve çizelgeleme sistemi için sezgisel çözüm yaklaşımı geliştirilmesi

    MEHMET ERDEM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEROL BULKAN

  3. Prioritized routing and scheduling for home healthcare services: Static and dynamic optimization

    Evde bakım hizmetleri için önceliklendirilmiş rotalama ve çizelgeleme: Statik ve dinamik eniyileme

    AHMET ÇINAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA SİBEL SALMAN

  4. Sağlık sektöründe çizelgeleme optimizasyonu ve çözüm önerileri

    Scheduling optimization in healthcare sector and solution approaches

    SELAMİ SOMAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YELİZ BURUK ŞAHİN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK URAZEL

  5. Evde sağlık hizmetlerinde ekip çizelgeleme ve rotalama problemleri için matematiksel modeller: Ankara ili örneği

    Mathematical models for crew scheduling and routing problems in home health care: a case in Ankara

    KEVSER YURDAKUL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER EREN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HACI MEHMET ALAKAŞ

  6. Evde sağlık hizmetleri çizelgeleme ve rotalama problemi: Matematiksel modeller ve meta-sezgisel algoritmalar

    Home health care scheduling and routing problem: Mathematical models and meta-heuristics algorithms

    ASİYE ÖZGE DENGİZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBaşkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KUMRU DİDEM ATALAY

    PROF. DR. FULYA ALTIPARMAK