Geri Dön

Sectoral analysis of investments in the startup ecosystem using artificial neural networks with the crunchbase dataset

Crunchbase veri setini kullanarak yapay sinir ağları ile startup ekosisteminde yatırımların sektörel analizi

  1. Tez No: 875858
  2. Yazar: SEZGİN VURAL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA BODUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Bu tez, Crunchbase veri setini ve yapay sinir ağlarını kullanarak girişim sermayesi yatırımlarını startup ekosistemi içinde detaylı bir şekilde analiz etmektedir. Çalışmanın temel odağı, sektörel yatırım eğilimlerini değerlendirmek ve gelecekteki yatırım fırsatlarını öngören tahmin modelleri geliştirmektir. İlk analiz, verinin temel özelliklerini belirlemek için tanımlayıcı istatistikleri kullanır, ardından yatırım manzarasındaki altta yatan desenleri ve ilişkileri tanımlamak için keşifsel veri analizi (EDA) uygulanmaktadır. Daha sonra, karmaşık ve doğrusal olmayan ilişkileri modellemek için yapay sinir ağları kullanılmaktadır, bu da hangi sektörlerin girişim sermayesi çekme olasılığının daha yüksek olduğunu tahmin etmektedir. Sonuçlar, farklı sektörler arasında yatırım miktarlarında dikkate değer farklılıklar göstermektedir, bu da girişim sermayedarlarına stratejik karar verme süreçlerinde değerli içgörüler sunmaktadır. Çalışma ayrıca veri bütünlüğü ve sinir ağları modellerinin yorumlanabilirliği gibi zorlukları ele almakta, tahmin doğruluğunu ve güvenilirliği artırmak için gelişmiş makine öğrenimi teknikleri ve daha büyük veri setleri ile ileri araştırmalar önermektedir. Bu araştırma, sektöre özgü yatırım dinamiklerini derinlemesine anlamayı ve yatırımcılara gelecekteki girişimler için yüksek potansiyelli alanları belirlemede yardımcı olmayı, böylece startup ekosisteminde daha bilinçli yatırım stratejileri geliştirmeyi kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis conducts a detailed analysis of venture capital investments within the startup ecosystem using the Crunchbase dataset and artificial neural networks. The study's primary focus is on evaluating sectoral investment trends and developing predictive models to forecast future investment opportunities. Initial analysis employs descriptive statistics to outline fundamental data characteristics, followed by exploratory data analysis (EDA) to identify underlying patterns and relationships within the investment landscape. Subsequently, artificial neural networks are utilized to model complex and nonlinear relationships, predicting the sectors most likely to attract venture capital. Results highlight notable discrepancies in investment amounts across different sectors, offering valuable insights for venture capitalists in strategic decision-making. The study also addresses the challenges of data completeness and the interpretability of neural network models, recommending further research with advanced machine learning techniques and larger datasets to enhance predictive accuracy and reliability. This research enriches the understanding of sector-specific investment dynamics and aids investors in identifying high-potential areas for future ventures, ultimately facilitating more informed investment strategies in the startup ecosystem.

Benzer Tezler

  1. Startup şirketlerinin finansman kaynaklarına sektörel bazda erişim analizi

    Sector-based analysis of access to funding sources for startup enterprises

    ENES ESER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BankacılıkKırklareli Üniversitesi

    Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERNA AK BİNGÜL

  2. Gelişmekte olan ülkelerde teknoloji politikalarının belirlenmesi ve Türkiye'deki durum

    Technology policies in developing countries and the situatiın in Turkey

    MEHPARE BARIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN V. KOÇ

  3. Geçiş ekonomilerinde yabancı sermaye yatırımları ve Kırgızistan örneği

    Foreign direct investments in transition economies: The case of Kyrgyzstan

    NURBEK KARATALOV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    EkonomiYıldız Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN TAŞTAN

  4. Azerbaycan'ın yabancı yatırım potansiyelinin sektörel açıdan incelenmesi

    Sectoral analysis of Azerbaijan's foreign investment potential

    ALTUN YASINLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Ekonomiİstanbul Aydın Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERGİNBAY UĞURLU

  5. Türkiye'de doğrudan yabancı yatırımlarınsektörel analizi ve ekonomik büyümeye etkisi

    Foreign direct investments in turkeysectoral analysis and its impact on economic growth

    ZEYNEP ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonomiSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HACI AHMET KARADAŞ