Öğretim elemanlarının yapay zekâ kabulünün farklı değişkenlere göre incelenmesi
An examination of faculty member's acceptance of artificial intelligence according to different variables
- Tez No: 885825
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM CANAN GÜNGÖREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uzaktan Öğretim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uzaktan Eğitim Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Üniversitelerde, YZ gibi yeni teknolojilerin kabulü ve kullanımı bu kurumlarda eğitim ve araştırma süreçlerini önemli ölçüde etkileyebilme gücüne sahiptir. Bu nedenle, bu çalışmada Türkiye'de üniversitelerde görev yapan öğretim elemanlarının YZ teknolojilerine yönelik kabulünün incelenmesi amaçlanmaktadır. Araştırmada mevcut durumu tespit etmek için tarama yöntemlerinden betimsel tarama yöntemi kullanılmıştır. Yapay Zekâ kabul Ölçeği kullanılarak nicel veriler toplanmış ve sonuçları açıklamak için genellemelere gidilmeye çalışılmıştır. Veriler 2023-2024 Eğitim- Öğretim yılı bahar döneminde Özyeğin Üniversitesi ve Sakarya Üniversitesinde görev yapan öğretim elemanlarından e-posta ile yollanan Google Form üzerinden toplanmıştır. Toplamda 392 öğretim elemanı çalışmaya katılım sağlamıştır. Çalışmada veri toplama aracında belirli demografik bilgiler istenmiş ve kabul düzeylerini ölçen soruların cevaplanması istenmiştir. Araştırmanın bulguları, yükseköğretimde görev yapan öğretim elemanlarının YZ araçlarını kabul düzeylerinin yüksek olduğunu göstermektedir (ortalama 3.61), bu değer“Katılıyorum”aralığında yer almaktadır. Ayrıca, YZ araçlarının kabulüne yönelik alt faktörlerden kullanım kolaylığına (ortalama 3.69) ve faydasına (ortalama 3.57), kullanmaya yönelik tutuma (ortalama 3.43), kullanıma yönelik niyete (ortalama 3.87) kabullerinin de yüksek olduğu tespit edilmiştir. Demografik değişkenler açısından incelendiğinde YZ kabul ölçeğinde yaş değişkeni gruplar arasında anlamlı farklılıkların gözlemlendiği değişken olmuştur. Yine, kullanım süresine göre de anlamlı farklar gözlemlenmiştir ve kullanım süresi artıkça kabul düzeylerinin de arttığı belirlenmiştir. Dört alt faktör ayrı ayrı ele alındığında sadece Algılanan Kullanım Kolaylığına (AKK) yönelik yaş, eğitim düzeyi, mesleki unvan değişkenlerinin anlamlı fark ortaya çıkardığı tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
At universities, the adoption and utilization of new technologies such as AI have the potential to significantly impact the educational and research processes within these institutions. Therefore, this study aims to investigate the acceptance of AI technologies among university faculty members in Turkey. The descriptive survey method, one of the scanning methods, was used to identify the current situation. Quantitative data were collected using the Artificial Intelligence Acceptance Scale, and generalizations were made to explain the results. Data were collected via a Google Form sent by email to the faculty working at Özyeğin University and Sakarya University during the spring semester of the 2023-2024 academic year. A total of 392 faculty participated in the study. The data collection tool requested specific demographic information and included questions measuring the acceptance level. The findings of the study indicate that the acceptance level of AI tools among the faculty in higher education is high (average 3.61), which falls within the“Agree”range. Additionally, perceptions of ease of use (average 3.69), usefulness (average 3.57), acceptance towards using (average 3.43), and intention to use (average 3.87) the AI tools were also found to be high. When examined in terms of demographic variables, the age variable showed significant differences among the groups on the AI acceptance scale. Furthermore, significant differences were observed based on the duration of use, and it was determined that acceptance levels increased with longer use. When the four sub-factors were considered separately, it was found that only age, education level, and professional title variables showed significant differences in perceived ease of use (PEU).
Benzer Tezler
- İngilizce öğretim elemanlarının alana özgü yapay zeka tutumlarını ve kullanımlarını ölçmeye yönelik ölçek geliştirme
Developing a scale to assess EFL instructors' ai use and domain-sensitive attitudes
ERTUĞRUL DEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Eğitim ve Öğretimİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ÖNEN
- Evaluating the applicability of the UTAUT2 model in predicting the acceptance and usage of generative AI technologies among English language instructors at the tertiary education level
UTAUT2 modelinin yükseköğretim düzeyinde İngilizce dil eğitmenleri arasında üretken yapay zekâ teknolojilerinin kabulünü ve kullanımı tahmin etmede uygulanabilirliğinin değerlendirilmesi
UMUT İPEKDAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimAnadolu ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GONCA SUBAŞI
- Merkezi klima sistemlerinde arıza giderme ve işletim için bilgi tabanlı uzman sistem geliştirilmesi
Development of a data based diagnostic expert system for troubleshooting and operating in central air conditioning units
NECATİ KOÇYİĞİT
- AI-assisted assessment of ESL writing: University instructor perceptions & human-AI scoring correlations
Yapay zeka desteği ile İngilizce yazma değerlendirmesi: Üniversite öğretim elemanlarının görüşleri ve insan-YZ puanlama korelasyonları
BERKAY YİĞİT
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimSakarya ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ İLYA
- The use of artificial intelligence in l2 reading test development: A study of language instructors' perceptions and experiences in an English preparatory school
İkinci dilde okuma testi geliştirmede yapay zeka kullanımı: Bir İngilizce hazırlık okulundaki öğretim elemanlarının algıları ve deneyimleri üzerine bir çalışma
GÜLÇİN AKYOL
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimAnkara Sosyal Bilimler ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYSEL SARICAOĞLU AYGAN
