Tiroid nodüllerinin ayırıcı tanısı için yapay zeka temelli tirads skorlama sistemi geliştirilmesi
Development of tirads scoring system based on artificial intelligence for differential diagnosis of thyroid nodules
- Tez No: 901619
- Danışmanlar: PROF. DR. RÜYA ŞAMLI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli yazılım, Hücresel yapay sinir ağları, Sayısal görüntü işleme, Tıbbi bilişim, Computer aided software, Cellular artificial neural networks, Digital image processing, Medical informatics
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Genellikle ilk değerlendirmesi bir dahiliye uzmanı gibi klinisyen tarafından gerçekleştirilen tiroid hastaları, daha sonra, detaylı inceleme için radyoloji bölümlerine yönlendirilmektedir. Bu süreç ultrasonografi iş yükünün yaklaşık %10'una; girişimsel radyoloji iş yükünün ise %20'sine denk gelmektedir. Tiroid nodülleri, nüfusun geniş bir kesimini etkileyen yaygın bir sağlık sorunu olup, doğru ve hızlı bir tanı büyük önem taşımaktadır. Ancak, geleneksel tanı yöntemlerindeki öznellik ve insana bağlı hatalar tanı doğruluğunu olumsuz etkileyebilir. Bu tezde, derin öğrenme teknikleri kullanılarak tiroid nodüllerinin ultrason görüntülerinden otomatik olarak değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Tez kapsamında, tiroid özelinde yeni bir veri seti oluşturulmuş ve bu veri seti üzerinde yapay zeka modelleri oluşturulmuştur, nodül sınırlarının belirlenmesi ve TIRADS özelliklerinin tespiti sağlamıştır. Sonuç olarak, bu çalışma, tiroid kanseri taramasında yapay zeka destekli sistemlerin uygulanabilirliğini göstermekte ve klinisyenlerin karar alma süreçlerini iyileştirebilecek bir araç sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Patients with thyroid conditions, initially evaluated by a clinician such as an internal medicine specialist, are subsequently referred to radiology departments for detailed examination. This process accounts for approximately 10% of the ultrasonography workload; it corresponds to 20% of the interventional radiology workload. Thyroid nodules are a widespread health issue affecting a large portion of the population, making accurate and timely diagnosis crucial. However, the subjectivity and human errors inherent in traditional diagnostic methods can negatively impact diagnostic accuracy. This thesis aims to automatically evaluate thyroid nodules from ultrasound images using deep learning techniques. A new dataset specific to thyroid nodules has been developed, and artificial intelligence models were created using this dataset, enabling the detection of nodule boundaries and TIRADS features. As a result, this study demonstrates the feasibility of AI-supported systems in thyroid cancer screening and provides a tool that can enhance clinical decision-making processes.
Benzer Tezler
- Normal-hipertiroidi ve hipotiroidi'li kişilerde prostaglandin-benzeri aktivite tayini
Serum prostaglandin-like activity assay in normal hyperthyroid and hypothyroid individuals
NECLA MAVİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1984
Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıCumhuriyet ÜniversitesiFarmakoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YUSUF SARIOĞLU
- Anne ve yenidoğanda T4 ve TSH düzeylerinin ölçülmesi ve tiroid fonksiyonlarının incelenmesi
Başlık çevirisi yok
HATİCE YENER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıTrakya ÜniversitesiÇocuk Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZER HATEMİ
- Sıçan glandula thyroidea'sının innervasyonu ve parankima hücreleri'ne ilişkin ışık mikroskobik bulgular
Başlık çevirisi yok
MELDA YARDIMOĞLU
- Konjenital hipotiroidizm "li çocuklarda somatik ve mental gelişimin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
FERAL ÖZALP
- Hipertiroidi'nin radyoaktif iyot (1-131) ile tedavisinde, lenfositlerde spontan DNA sentezinin 14 C-timidin inkorporasyonu ile incelenmesi
Başlık çevirisi yok
ÖMER N. YİĞİTBAŞI
Doktora
Türkçe
1982
Biyofizikİstanbul ÜniversitesiFizyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. İRFAN URGANCIOĞLU