Olumsallık tablolarında model seçimi
Graphical modelling in contingency table
- Tez No: 93583
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜLYA BAYRAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Koşullu Bağımsızlık, Grafiksel Model Teorisi, Koşullu Bağımsızlık Grafikleri, Logliner Modeller ve Model Seçimi, Grafiksel modeller, Model seçimi, Graphical models, Conditional independence, Model selection
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Grafiksel modeller, değişkenler arasındaki ilişkileri bir model halinde ortaya koyan istatistiksel bir tekniktir. Bu çalışmada, grafiksel modellerin temelini oluşturan koşullu bağımsızlık kavramı, grafiksel modcllcmcnin amacı, grafiksel modellerin temel teorisi ve kesikli veriler için grafiksel model oluşturma ve model seçim yöntemleri anlatılmıştır. Ayrıca grafiksel modellerle ilgili iki uygulama yapılmış ve bu uygulamalar MİM paket programında analiz edilmiştir.
Özet (Çeviri)
GRAPHICAL MODELLING IN CONTINGENCY TABLE (M. Sc. Thesis) Müjgan ZOBU GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY July 2000 ABSTRACT Graphical modelling is a statistical method which explains the relations between variables. In this study, conditional independence, the purpose of the graphical modelling, forming a graphical modelling for discrete variables and model selection are explained to form the basis of the graphical modelling. Two applications arc also used and these applications arc analysied by MIM packet programming. Key words Conditional Independence, Graphical Modelling Theory, Conditional Independence Graphicals, Loglineer Modelling and Model Selection.
Benzer Tezler
- Stochastic bitstream-based vision and learning machines
Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri
SERCAN AYGÜN
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- Application of a population based study of correspondence analysis in choosing a health institution
Sağlık kurumu seçiminde uygunluk analizinin toplum tabanlı bir çalışmaya uygulanması
ASLI SUNER
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. CAN CENGİZ ÇELİKOĞLU
- Karesel olumsallık tablolarında model uyumunun sapma ölçüsü ile belirlenmesi
Determination of model fitting with departure measure in square contingency tables
GÖKÇEN ALTUN
- Seyrek olumsallık tablolarında skor istatistikleri
Score statistics on sparse contingency tables
BENGİ ÜNSAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. TÜLAY SARAÇBAŞI
- Log-lineer modeller ile lojistik regresyonun karşılaştırması
The comparison of log-linear modelling and logistic regression
GÜLSÜM MERVE OKTAY