Geri Dön

Farklı helis yapılarında çapraz akışlı ısı değiştiricinin box-Bhenken deney tasarımı uygulanarak yapay sinir ağları ve yüzey yanıt yöntemiyle ısı transferi ve akış performans optimizasyonu

Performance optimization heat transfer and flow in a cross-flow heat exchanger with different helical structures through box-Bace methodology

  1. Tez No: 946761
  2. Yazar: MEHMET YOLADI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EDA FEYZA AKYÜREK, PROF. DR. İSAK KOTCİOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Enerji, Mechanical Engineering, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erzurum Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, çapraz akışlı bir ısı değiştiricide farklı helisel kanatçık yapılarına sahip levhaların termal-hidrolik performansını Box-Bhenken deney tasarımlıyla deneysel, sayısal ve yapay zekâ tabanlı yöntemlerle incelemektedir. Üç farklı helisel kanatçık tipi (tek, iki ve üç ağızlı), her biri için sağ ve sol helis yönlerinde CNC ile üretilmiş yapıların, sıralı ve kaydırılmış levha dizilimlerinde kullanılmasıyla 12 konfigürasyon oluşturulmuş; bu yapıların türbülatörlü ve türbülatörsüz halleriyle birlikte toplam 24 farklı konfigürasyon değerlendirilmiştir. Deneysel çalışmalar kapsamında toplam ısı transfer katsayısı (U), taşınım katsayısı (h), ΔT (hava), ΔT (ln), ΔP (hava), Nusselt Sayısı, Reynolds Sayısı, f faktör, colburn j faktör, Stanton Sayısı, Termal Performans Faktörü (TPF), entropi (S) ve ekserji (X) değişimleri elde edilmiştir. Çalışmada ayrıca Solidworks, Spaceclaim, ANSYS Fluent, Fluent Meshing ve Discovery yazılımları ile sayısal olarak karşılaştırılmıştır. Ayrıca MATLAB ortamında geliştirilen Yapay Sinir Ağı (YSA) ve Yanıt Yüzey Yöntemi (YYY) modelleri ile sistem performansı modellenmiş ve optimize edilmiştir. RSM ile geliştirilen regresyon modelleri, özellikle Reynolds sayısının tahmininde istisnai bir başarı göstermiştir (R² ≈ 1.00, p < 10⁻¹²). Diğer parametrelerde de yüksek doğruluk elde edilmiştir: Nusselt sayısı için R² ≈ 0.90, sürtünme faktörü için R² ≈ 0.97 ve Colburn j faktörü için R² ≈ 0.94 olup, türbülans etkisiyle oluşan hata oranları %8–12 arasında değişmiştir.

Özet (Çeviri)

This study investigates the thermal-hydraulic performance of a cross-flow heat exchanger equipped with various helical fin structures by means of experimental, numerical, and artificial intelligence-based approaches utilizing the Box-Behnken design methodology. Three types of helical fins (single-port, double-port, and triple-port), each manufactured via CNC machining in both clockwise and counter-clockwise helical orientations, were arranged in sequential and staggered plate configurations, resulting in 12 distinct designs. Considering both with and without turbulator conditions, a total of 24 different configurations were evaluated. Experimental analyses yielded results for the overall heat transfer coefficient (U), convective heat transfer coefficient (h), air-side temperature difference (ΔT), logarithmic mean temperature difference (ΔT_lm), pressure drop (ΔP), Nusselt number (Nu), Reynolds number (Re), friction factor (f), Colburn j-factor, Stanton number (St), thermal performance factor (TPF), entropy generation (S), and exergy variation (X). The system was also numerically analyzed using SolidWorks, SpaceClaim, ANSYS Fluent, Fluent Meshing, and ANSYS Discovery software to validate and compare the results. Furthermore, performance modeling and optimization were conducted through Artificial Neural Networks (ANN) and Response Surface Methodology (RSM) developed in MATLAB. The regression models developed using the Response Surface Methodology (RSM) demonstrated exceptional accuracy in predicting the Reynolds number (R² ≈ 1.00, p < 10⁻¹²). High predictive performance was also achieved for other parameters: Nusselt number (R² ≈ 0.90), friction factor (R² ≈ 0.97), and Colburn j-factor (R² ≈ 0.94), with turbulence-induced error rates ranging between 8% and 12%.

Benzer Tezler

  1. Silk fibroin-based smart organohydrogels

    İpek fibroin esaslı akıllı organohidrojeller

    ÇİĞDEM BUSE ORAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ OKAY

  2. Experimental and numerical investigation of flapping airfoils interacting in various arrangements

    Çırpan kanat profillerinin çeşitli yerleşimler için etkileşimlerinin deneysel ve sayısal olarak incelenmesi

    SALİHA BANU YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET FEVZİ ÜNAL

    PROF. DR. MEHMET ŞAHİN

  3. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  4. Testosteron dihidrotestosteron ve östrojenin benign prostat hiperplazisindeki etyolojik rolleri

    The roles of testosterone, dihydrotestosterone and estradiole on the etiology of benign prostatic hyperplasia

    HALUK TOKUÇOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ÜrolojiGazi Üniversitesi

    Üroloji Ana Bilim Dalı