YAŞAM BOYU DUYGU ANALİZİ İLE MÜŞTERİ ÜRÜN YORUMLARININ SINIFLANDIRILMASI
CUSTOMER PRODUCT REVIEWS CLASSIFICATION WITH LIFELONG SENTIMENT ANALYSIS
- Tez No: 950549
- Danışmanlar: PROF. DR. ESRA AYTAÇ ADALI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Doğal dil işleme, Duygu analizi, Lojistik regresyon analizi, Metin madenciliği, Naive Bayes sınıflandırıcısı, Natural language processing, Sentiment analysis, Logistic regression analysis, Text mining, Naive Bayes classifier
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Genel İşletme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, farklı alanlardan toplanan müşteri yorumlarının yaşam boyu öğrenme yaklaşımı kapsamında duygu sınıflandırması yapılmıştır. Bu sınıflandırma için bir online alışveriş sitesinden rastgele seçilmiş farklı ürünlerden toplanan müşteri yorumları kullanılmıştır. Her bir ürün, yaşam boyu öğrenme yaklaşımı için farklı bir alan olarak ele alınmıştır. Müşteri yorumları, ön işleme sürecinden geçirilmiş ve kelime vektörlerinin oluşturulmasında Countvectorizer ve TF-IDF yöntemleri kullanılmıştır. Yaşam boyu duygu sınıflandırması kapsamında yaşam boyu naive Bayes ve yaşam boyu lojistik regresyon sınıflandırma yöntemleri kullanılmış ve Python programlama dili ile kodlanmıştır. Bu iki yönteme ek olarak literatürden esinlenilerek toplama dayalı duygu sınıflandırması modeli oluşturulmuştur. Toplama dayalı duygu sınıflandırması, kelime sıklıklarının toplamına dayalı bir yaşam boyu öğrenme sürecini esas almaktadır. Kullanılan tüm yöntemlerin performansları karşılaştırılmış ve en iyi sonucu veren yöntemin, toplama dayalı duygu sınıflandırması modeli olduğu görülmüştür. Elde edilen tüm sonuçlar değerlendirildiğinde ele alınan problem, hem yaşam boyu duygu sınıflandırması algoritmalarının performanslarının test edilmesi ve karşılaştırılması açısından hem de e-ticaret işlemleri için önemli ve günceldir. Ayrıca yaşam boyu öğrenme kapsamında ilk kez Türkçe veri kümesi kullanılarak yapılan bu çalışmanın, sonraki çalışmalar için bir rehber niteliğinde olduğu söylenebilir.
Özet (Çeviri)
In this study, sentiment classification of customer comments collected from different areas was performed within the scope of lifelong learning approach. Customer comments collected from different products randomly selected from an online shopping site were used for this classification. Each product was considered as a different area for lifelong learning approach. Customer comments were preprocessed and Countvectorizer and TF-IDF methods were used to form word vectors. Lifelong naive Bayes and lifelong logistic regression classification methods were used within the scope of lifelong sentiment classification, and coded with Python programming language. In addition to these two methods, an aggregation-based sentiment classification model was presented inspired by the literature. Aggregation-based sentiment classification is based on a lifelong learning process based on the sum of word frequencies. The performances of all methods used were compared, and it was observed that the method that gave the best result was the aggregation-based sentiment classification model. When all the obtained results were evaluated, the problem addressed is important and up-to-date both in terms of testing and comparing the performances of lifelong sentiment classification algorithms and for e-commerce transactions. In addition, it can be said that this study, which was conducted for the first time using Turkish dataset within the scope of lifelong learning, is a guide for future studies.
Benzer Tezler
- Benliğin ayrımlaşması ile utanç ve suçluluk: Kişi içi ve kişilerarası duygu düzenleme süreçlerinin aracı rolü
Differentiation of self and shame and guilt: The mediating role of intra and interpersonal emotion regulation strategies
GÖKÇEN AS YURTSEVER
- Yetişkin bağlanma stilleri ile Tanrı algısı arasındaki ilişkinin bilişsel duygu düzenleme stratejileri aracı değişkeni ile incelenmesi
Investigation of the relationship between adult attachment styles and God perception with mediation of cognitive emotion regulation strategies
ÇAĞLA KÜÇÜKKÖSELECİ
- Çocukluk çağında kekemelikte eş zamanlı psikiyatrik tanılar ile ailedeki duygu ifadesi ilişkisinin değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
NUŞİN BİLGİN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Marmara ÜniversitesiÇocuk Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu tanısı olan çocukların duygu tanıma becerisinin serum sitokin düzeyleri ile ilişkisi
Relationship of emotion recognition skills of children with attention deficit hyperactivity disorder and serum cytokine levels
SEVİL AYDOĞDU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Karadeniz Teknik ÜniversitesiÇocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Ergenlerde sınır kişilik özellikleri ile psikoz benzeri yaşantılar: Nörobiliş, sosyal biliş ve duygu düzenlemenin mediyatör etkisi
Borderline personality traits and psychotic-like experiences in adolescents: The mediating role of neurocognition, social cognition and emotion regulation
MÜGE MUTLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Sağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...