Holt tipi geri beslemeli derin yapay sinir ağı
Holt type deep recurrent artificial neural network
- Tez No: 954810
- Danışmanlar: PROF. DR. EREN BAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Giresun Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çarpımsal nöron model yapay sinir ağları gizli tabaka birim sayısına sahip olmama ve basit ağ yapısına sahip olma özellikleri ile literatürde sık kullanılan bir yapay sinir ağıdır. Holt yöntemi ise klasik zaman serisi analiz yöntemlerinden biri olmakla birlikte tek değişkenli zaman serisi analiz yöntemlerinden biridir. Bu tez çalışmasında çarpımsal nöron model yapay sinir ağı ile Holt yönteminin geri besleme mekanizmasını kullanan yeni bir geri beslemeli derin yapay sinir ağı önerilmiştir. Önerilen bu yeni derin yapay sinir ağı modelinin eğitimi Jaya optimizasyon algoritması ile gerçekleştirilmiştir. Önerilen bu yeni derin yapay sinir ağı yönteminin analiz performansı çeşitli Borsa zaman serileri üzerinden değerlendirilerek Holt yöntemi ve literatürde iyi bilinen yapay sinir ağı yöntemleri ile karşılaştırmalar yapılmıştır. Yapılan değerlendirmelere göre önerilen yöntemin üstün öngörü sonuçları ürettiği sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
The multiplicative neuron model artificial neural network is a commonly used artificial neural network in the literature due to its characteristics of not having a hidden layer unit count and having a simple network structure. The Holt method, on the other hand, is one of the classical time series analysis methods and a single-variable time series analysis method. In this thesis study, a new recurrent artificial neural network using the feedback mechanism of the Holt method and the multiplicative neuron model artificial neural network is proposed. The training of this new deep artificial neural network model is performed using the Jaya optimization algorithm. The analytical performance of this proposed new deep artificial neural network method was evaluated using various stock market time series and compared with the Holt method and wellknown artificial neural network methods in the literature. According to the evaluations, it was concluded that the proposed method produced superior forecasting results.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Bursa şartlarında ikinci ürün olarak yetiştirilen yem şalgamı (Brassica rapa L.)'nın verim ve kalite özellikleri üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
AYŞEN UZUN
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
ZiraatUludağ ÜniversitesiTarla Bitkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESVET AÇIKGÖZ
- Binalarda biçim, boyut ve m2 maliyet ilişkisine dayalı bir maliyet denetim yöntemi
Ein Baukostenkontrollverfahren auf beziehungen zwischen form, grösse und quadratmeterpreise
GÜNAYDIN KAYNAK
