Çok değişkenli normal dağılımda hücresel minimum kovaryans determinant tahmin edicisi ve karşılaştırılması
Cellwise minimum covariance determinant and its comparison in the multivariate data
- Tez No: 965602
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OSMAN UFUK EKİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Veriden sağlıklı çıkarımlar yapmayı engelleyen en önemli faktörlerden biri aykırı gözlemlerdir. Aykırı gözlemler, verinin genel yapısından farklı şekilde davranan, merkezden çok uzakta bulunan veya sonuçları ciddi şekilde etkileyen gözlemler olarak üç farklı şekilde tanımlanmaktadır. Aykırı gözlemler, En Çok Olabilirlik tahmin edicisini olumsuz etkilemektedir. Bu nedenle, sağlam tahmin ediciler tercih edilmektedir. Çok değişkenli veride, Minimum Kovaryans Determinant tahmin edicisi, aykırı değerlere karşı sağlam bir tahmin edicidir. Fakat, bu tahmin edici, veri matrisinde aykırı değerler içeren bir satırın tamamının çıkarılmasına dayanmaktadır. Oysaki, çıkarılan satırlarda bulunan diğer değişkenler bizim için faydalı bilgiler içerebilir. Bu nedenle, son zamanlarda yeni bir paradigma önem kazanmıştır. Aykırı değerleri hücresel bazda incelemek. Bu tezdeki amaç, Hücresel Minimum Kovaryans Determinant tahmin edicisini incelemek ve diğer tahmin edicilerle karşılaştırmaktır.
Özet (Çeviri)
One of the most important factors that prevent making sound inferences from data is outlying observations. Observations that behave different than general structure of data, observations that is remote from the center of the data, and observations that effects results severely can be described as outliers. Outliers negatively impact the maximum likelihood estimator. For this reason, robust estimators are preferred. In multivariate data, the Minimum Covariance Determinant is a robust estimator against outliers. However, this estimator is based on removing entire row that contains outlying values. However, other variables in the removed rows may contain useful information for us. Therefore, new paradigm has gained importance recently. Examining the outliers cellwise basis. The aim of this thesis is to examine the Cellwise Minimum Covariance Determinant estimator and compare it with other estimators.
Benzer Tezler
- Power allocation for cooperative NOMA systems based on adaptive-neuro fuzzy inference system
Uyarlanabilir nöro bulanık çıkarım sistemine dayalı işbirlikli NOMA sistemleri için güç tahsisi
MELİKE NUR ÜÇBAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Kararlı şartlarda kontrollu katılaştırılmış Zn+%4A1 ve Zn+%4A1 (Cu, Fe ve Mg ilaveli) alaşımlarında mikroyapı ve bileşen dağılımı
Başlık çevirisi yok
AHMET ALTMIŞOĞLU
- Machine learning approach to quantification of intra-tumour heterogeneity using genomic, epigenomic and proteomic data
Genomik, epigenomik ve proteomik verileri kullanarak tümor içi heterojenite nicelleştirmesine makine öğrenmesi yaklaşımı
ERSİN ONUR ERDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR CAN TURNA
- Arazi örtüsü/arazi kullanımı simülasyonlarında konumsal doğrulama
Locational validation of land cover/land use simulation
AHMET EROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANDE DEMİREL