Geri Dön

Çok değişkenli normal dağılımda hücresel minimum kovaryans determinant tahmin edicisi ve karşılaştırılması

Cellwise minimum covariance determinant and its comparison in the multivariate data

  1. Tez No: 965602
  2. Yazar: ALPEREN OZAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OSMAN UFUK EKİZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Veriden sağlıklı çıkarımlar yapmayı engelleyen en önemli faktörlerden biri aykırı gözlemlerdir. Aykırı gözlemler, verinin genel yapısından farklı şekilde davranan, merkezden çok uzakta bulunan veya sonuçları ciddi şekilde etkileyen gözlemler olarak üç farklı şekilde tanımlanmaktadır. Aykırı gözlemler, En Çok Olabilirlik tahmin edicisini olumsuz etkilemektedir. Bu nedenle, sağlam tahmin ediciler tercih edilmektedir. Çok değişkenli veride, Minimum Kovaryans Determinant tahmin edicisi, aykırı değerlere karşı sağlam bir tahmin edicidir. Fakat, bu tahmin edici, veri matrisinde aykırı değerler içeren bir satırın tamamının çıkarılmasına dayanmaktadır. Oysaki, çıkarılan satırlarda bulunan diğer değişkenler bizim için faydalı bilgiler içerebilir. Bu nedenle, son zamanlarda yeni bir paradigma önem kazanmıştır. Aykırı değerleri hücresel bazda incelemek. Bu tezdeki amaç, Hücresel Minimum Kovaryans Determinant tahmin edicisini incelemek ve diğer tahmin edicilerle karşılaştırmaktır.

Özet (Çeviri)

One of the most important factors that prevent making sound inferences from data is outlying observations. Observations that behave different than general structure of data, observations that is remote from the center of the data, and observations that effects results severely can be described as outliers. Outliers negatively impact the maximum likelihood estimator. For this reason, robust estimators are preferred. In multivariate data, the Minimum Covariance Determinant is a robust estimator against outliers. However, this estimator is based on removing entire row that contains outlying values. However, other variables in the removed rows may contain useful information for us. Therefore, new paradigm has gained importance recently. Examining the outliers cellwise basis. The aim of this thesis is to examine the Cellwise Minimum Covariance Determinant estimator and compare it with other estimators.

Benzer Tezler

  1. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  2. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  3. Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri

    Risk factors in the coronary artery disease

    MURAT SUHER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    KardiyolojiGazi Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

  4. Bazı sert çekirdekli meyve türlerinde döllenme biyolojisi üzerinde yöntem çalışmaları

    Başlık çevirisi yok

    ATBİMOĞLU ADALET

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    ZiraatEge Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RUHİNAZ GÜLCAN

  5. Posterior fossa tümörleri

    Başlık çevirisi yok

    SERHAT AYDINER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    NöroşirürjiGazi Üniversitesi

    Nöroşirürji Ana Bilim Dalı