Yeni dağılım fonksiyonu ve uygulamaları
New distribution function and their applications
- Tez No: 975802
- Danışmanlar: PROF. DR. AYŞE METİN KARAKAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bitlis Eren Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, istatistiksel modelleme ve güvenilirlik analizinde önemli yeri olan yeni sürekli dağılım fonksiyonları tanıtılmış ve özellikleri incelenmiştir. Özellikle Marshall-OlkinPowerGarima dağılımı üzerinde durulmuş; olasılık yoğunluk fonksiyonu, kümülatif dağılım fonksiyonu, yaşam fonksiyonu, hazard rate fonksiyonu, momentler ve simülasyon çalışmaları detaylı olarak ele alınmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen dağılımın esnekliğini ve farklı veri yapıları üzerinde etkinliğini ortaya koymaktadır. Ayrıca, önerilen dağılım gerçek veri setlerine uygulanmış ve klasik dağılımlarla karşılaştırılarak performans analizi yapılmıştır. Bu analizlerde, en çok olabilirlik tahmin yöntemi (MLE) kullanılarak parametre tahminlerinin başarısı değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Inthisthesis, newcontinuousprobabilitydistributions, whichplay an important role in statisticalmodelingandreliabilityanalysis, areintroducedandexamined. Theprimaryfocus is on the Marshall-OlkinPowerGarimadistribution; itsprobabilitydensityfunction, cumulativedistributionfunction, survivalfunction, hazard rate function, moments, andsimulationstudiesarediscussed in detail. Thefindingsdemonstratetheflexibility of theproposeddistributionanditseffectiveness on varioustypes of data. Additionally, theproposed model is appliedtoreal-worlddatasetsanditsperformance is comparedwithclassicaldistributions. Intheperformanceevaluation, themaximumlikelihoodestimation (MLE) method is employedtoassesstheaccuracy of theparameterestimates.
Benzer Tezler
- Dağılım fonksiyonları konvolüsyonlarının Monte Carlo tahmini ve bazı uygulamaları
Monte Carlo estimation for the convolutions of distribution functions and some applications
ÖMER ALTINDAĞ
- Yeni olasılık dağılımları özellikleri ve uygulamaları
Properties and applications of novel probability distributions
ASLIHAN DEMİR
- Modern sürekli olasılık dağılımları çerçevesinde APT modeli ve istatistiksel uygulamaları
Modern continuous probability distributions APT model and statistical applications
HÜSEYİN HASTE
- Marshall-Olkin type shock models and their applications
Marshall-Olkın tipi şok modelleri ve uygulamaları
CEMAL MURAT ÖZKUT
Doktora
İngilizce
2015
İzmir Ekonomi ÜniversitesiUygulamalı Matematik ve İstatistik Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
