Geri Dön

Tek değişkenli ve çok değişkenli pade yaklaşımları

Pade approximants several and one variables

  1. Tez No: 104325
  2. Yazar: SERPİL HALICI
  3. Danışmanlar: PROF. HAMDİ ARIKAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 145

Özet

ÖZET Pade“ yaklaşımları, bir fonksiyon değeri için rasyonel kesir yaklaşımının özel bir halidir. Bu yaklaşım mümkün olduğu kadar Taylor seri açılımı ile uyuşur. A(x) serisine L, M Pade”yaklaşımı [L/M]=Pl(x)/Qm(x) yardımıyla gösterilir. Pl(x) ve Qm(x) sırasıyla en fazla L ve M dereceden olabilen birer polinomdurlar. A(x) = £ajX' formal kuvvet serisi, Pl(x) ve Qm(x) polinomlarımn katsayılanm A(x)-PL(x)/QM(x) = 0(x- ') denklemi yardımıyla belirler. Pay ve payda herhangi bir sabitle çarpılabildiğinden [L/M] değişmez kalır. Böylece, normalleştirme şartı olan Qm(0)-1.0 yazılabilir. Sonuç olarak, Pl(x) ve Qm(x) polinomlarımn ortak çarpanı olmaması gerekir. Eğer, Pl(x) ve Qm(x) polinomlan aşağıdaki gibi yazılırsa, PLW = Po +PıX + p2x2 +--- + pLxL QM(x) = l + q,x + q2x2 +-. + qMx'.M QM(x) ile yukandaki denklem çarpılarak, denklemin katsayıları lineer hale getirilmiş olur. a0=P0, a^a^-p,, a2 +a,qx +a0q2 =p2, -saL+M +aL+M_1q1 + --- + aLqM =0 yazılabilir. Burada, eğer n< 0 ise a^O ve j>M ise qj s 0 alınır. Uygunluk olması açısından, derecelerin toplam ve farkı için, L+M = N ve L-M = J vmharfleri kullanılır. Bu çalışma altı genel bölümden oluştu. Birinci bölümde, Pade yaklaşımları ile ilgili bazı cebirsel özellikler yer aldı. İkinci bölümde ise, bu yaklaşımların sürekli kesirler ile bağlantısı detaylı bir şekilde anlatıldı. Üçüncü bölümde, k-değişkenli formal kuvvet serileri için Pade tipi yaklaşımların bazı tanım ve özellikleri verildi. Bu yaklaşımlar, P(t) / Q(t) biçiminde olup, Q(t) = n(l-x(i)t). {x(i),0

Özet (Çeviri)

PADE APPROXEMANTS IN SEVERAL AND ONE VARIABLES SUMMARY The Pade" approximants are a particuler type of rational fraction approximation to the value of a function. The idea is to match the Taylor series expansion as far as possible. We denote the L, M Pade approximant to A(x) by [L/M]=PL(x)/QM(x) where Pl(x) is a polynomial of degree at most L and Qm(x) is a polynomial of degree at most M. The formal power series A(x) = İajXj j-0 determines the coefficients of Pl(x) and Qm(x) by the equation A(x)-PL(x)/QM(x) = 0(x- ) Since we can obviously multiply the numerator and denominator by any constant and leave [L/M] unchanged, we impose the normalization condition, Qm(0)=1.0 Finally we require that Pl and Qm have no common factors. If we write the coefficient of Pl(x) and Qm(x) as PlW = Po +PiX + P2x2 +- + pLxL QM(x) = l + q]x + q2x2+- + qMx1.M then we may multiply this equation by Qm(x) which linearizes the coefficient equations. We can write a0=Po< a^a^-p,, a2 +a,q, +a0q2 =p2, -,aL+M +aL+M_,qi +-- + aLqM =0 xWe further use conventionally L+M = N andL-M=J For the sum and difference of these degrees. The subject matter is divided six general areas. İn the first area, algebraic properties. The second main area is that of the connection with continued fraction is described in detail. The third main area gives the definition and some properties of a new family of Pade type approximants for k variate formal series. These approximants have the form P(t)/Q(t) where Q(t) = fl(l-x(i).t), {x(i), 0

Benzer Tezler

  1. Tez No

    201330

    Çok değişkenli pade yaklaşımları ve uygulamaları

    Multivariate pade approximants and its applications

    VEYİS TURUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERCAN ÇELİK

  2. Tez No

    633614

    Tek değişkenli ve çok değişkenli dağılımların parametre tahmini için metasezgisel yaklaşımlar

    Metaheuristic approaches for estimating parameters of univariate and multivariate distributions

    AYNUR YONAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİMET YAPICI PEHLİVAN

  3. Tez No

    573697

    Univariate and multi-variate statistical process control charts: An application in a chemical industry

    Tek değişkenli ve çok değişkenli istatistiksel süreç kontrol grafikleri: Kimya endüstrisinde bir uygulama

    MERVE ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDİNÇ ÖNER

  4. Tez No

    327002

    Tek değişkenli ve çok değişkenli bazı normallik testlerinin karşılaştırılması

    Comparison of some univariate and multivariate normality tests

    HALİL İBRAHİM AKÇADAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    BiyoistatistikSelçuk Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDURRAHMAN TOZLUCA

  5. Tez No

    712775

    Genellenebilirlik kuramı tek ve çok değişkenli analizlerinde dengelenmemiş desen karşılaştırması

    The comparison of unbalanced design in univariate and multivariate analysis of the generalizability theory

    HATİCE ACAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Eğitim ve ÖğretimEge Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ATILGAN

Geri Dön