Geri Dön

Bankacılıkta riske maruz değerin hesaplanmasında parametrik ve simülasyon yöntemlerinin kullanılması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 133855
  2. Yazar: DUYGU KURU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN KAVAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bankacılık, İşletme, Banking, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 199

Özet

182 ÖZET Son çeyrek asır boyunca; finans dünyasında riskler çeşitlenerek artarken, risk ölçüm ve yönetim sistemleri de sürekli gelişmekte, riskleri daha etkin biçimde hesaplayan yöntemler devreye girmektedir. Bu yöntemlerden biri de, piyasa riskinin ölçümü amacıyla geliştirilen ve bankaların ticari işlemlerine ilişkin riskleri ölçmek için giderek daha fazla kullanılmaya başlanan Riske Maruz Değer (RMD) hesaplanmasında kullanılan parametrik yöntem ve simülasyonlardır. Riske Maruz Değer; belirli bir süre için elde tutulan portföyün değerinde, belirli bir güven aralığı dahilinde meydana gelebilecek maksimum değer kaybını ifade etmektedir. Riske Maruz Değer, farklı pozisyonlar ve risk faktörlerinden kaynaklanan riski bir araya getirebilme, tek bir değerde ifade edebilme şansı vermektedir. Ayrıca Riske Maruz Değer, risk faktörleri arasındaki korelasyonu da dikkate almakta, birbirini yok eden/azaltan riskler varsa toplam risk daha az olarak bulunmaktadır. Bu çalışmanın amacı Riske Maruz Değer kavramı ve hesaplama yöntemlerinin hem teorisi hem de uygulanması hakkında kapsamlı bilgiler sunmaktır. Çalışmada; Riske Maruz Değer hesaplanmasına yönelik olarak kullanılan üç yaklaşım ayrıntılı olarak incelenmiştir. Bu yaklaşımlar; Varyans Kovaryans Yaklaşımı, Tarihsel Simülasyon ve Monte Carlo Simülasyonudur. Ayrıca; Riske Maruz Değer hesaplanmasına ilişkin olarak, farklı portföyler üzerinde yukarıda belirtilen yaklaşımlar kullanılarak örnek uygulama çalışması yapılmış ve uygulama sonuçları değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

183 ABSTRACT Parallel to the increasing number of financial risk types; both the theory and the practice of risk measurement and management have developed enormously in the last two and a half decades, and more efficient methods have been created. Value at Risk (VaR) is one of these approaches developed as a methodology to measure market risks and is increasingly applied by banks to measure the risks involved in their trading operations. Value at Risk is an expression, representing the maximum amount we expect to lose for total portfolio, over a given horizon at some specific confidence level. Value at Risk has two important characteristics. The first is that it provides a common consistent measure of risk across different positions and risk factors. The other characteristic of Value at Risk is that; it takes account of the correlations between different risk factors. The purpose of this study is to provide a comprehensive presentation of both the theory and the applications of Value at Risk. In the study; three different approaches to the estimation of Value at Risk calculation are explained in detail. These approaches are; Variance Covariance Approach, Historical Simulation and Monte Carlo Simulation. Also; a sample Value at Risk calculation is presented for different portfolios by using the three approaches mentioned above and the results of application are discussed.

Benzer Tezler

  1. Bankacılıkta risk yönetimi: Türkiye örneği

    Risk management in banking sector: The case of Turkey

    ENGİN BEKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    BankacılıkYıldız Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLSÜN YAY

  2. Bankacılıkta faiz ve kur riski yönetimi ve Türkiye uygulamaları

    Interest rate and currency risk management in banking and practices in Turkey

    CENGİZ UZUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    DilbilimGazi Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FARUK ÇOLAK

  3. Finansal piyasalarda riskin hesaplanmasında stokastik tekniklerin kullanılması

    Using stochastic techniques in calculation of risk in financial markets

    MUHAMMED İKBAL ÇİFTÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    BankacılıkBahçeşehir Üniversitesi

    Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SONAT BAYRAM

  4. Türkiye'de ve Dünya'da mevduat sigorta sistemi

    Deposit protection system in Turkey and in the world

    ÖZGÜR DÖKDÖK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUNA OKSAY

  5. Operasyonel riskin işletme bütçesine etkisi

    The effect of the operational risks to the operating budget

    BİLGE ÖNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İşletmeSakarya Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELEK AKGÜN