Genelleştirilmiş sıra istatistikleri ve uygulamaları
Generalized order statistics and their applications
- Tez No: 149669
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMİHAN BAYRAMOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Genelleştirilmiş sıra istatistikleri, Dağılımdan-bağımsız istatistikler, Aşan istatistikler, Sıra istatistikleri, Minimal boşluklar, Eğitici örneklemler, Generalized order statistics, Distribution-free (or invariant) confidence intervals, Exceedance statistics, Minimal spacings, Training samples
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Bu çalışmada, sıra istatistikleri, EL tür ilerleyen sansürlenmiş sıra istatistikleri ve benzeri sıralanmış rasgele değişken modellerini içeren genelleştirilmiş sıra istatistiklerine dayalı olarak; dağılımdan-bağımsız (veya invaryant) güven aralıkları ve güven düzeyleri ortaya koyulmuş, aşan istatistiklerin olasılık dağılımları elde edilmiş ve minimal boşluklara dayalı istatistikler incelenmiştir. Ayrıca, Bairamov ve Petunin (1991b)' in, eğitici örneklemlere dayalı test prosedürü, genelleştirilmiş sua istatistiklerine uyarlanmıştır. İleri sürülen bulgu ve yöntemler, bazı istatistiksel problemlerin çözümünde kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, based on generalized order statistics which include the models of ordered random variables such as ordinary order statistics and progressively Type-II censored order statistics, we present the distribution-free (or invariant) confidence intervals with their confidence levels, the probability mass functions of exceedance statistics, and the statistics based on minimal spacings. In addition, we adapt the statistical test procedure (based on training samples) proposed by Bairamov and Petunin (1991b) to generalized order statistics. The proposed statistitical results and methods are applied to some statistical problems.
Benzer Tezler
- Kübik sıralı dönüştürme metodu kullanılarak yeni istatistiksel dağılımların elde edilmesi ve karakteristik özelliklerinin incelenmesi
Obtaining of new statistical distributions by using cubic rank transmuted method and examining of their characteristic properties
CANER TANIŞ
- İlerleyen tür sansürlenmiş sıra istatistikleri: Dağılım özellikleri ve uygulamalar
Progressive type censored order statistics: Distributional properties and applications
BİLAL KALE
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
İstatistikAnkara Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. L. ÖMER GEBİZLİOĞLU
- Aşan (exceedance) istatistiklerin dağılım özellikleri ve rank istatistiklerine dayalı karakterizasyonlar
Distributional properties of exceedance statistics and characterizations based on rank statistics
SERKAN ERYILMAZ
- Doğal akarsularda taşınan katı madde miktarının yapay zeka yöntemleri kullanılarak tahmin edilmesi
Estimation of suspended sediment amounts carried in natural streams by using artificial intelligence methods
NECMİYE MİNARECİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
İnşaat MühendisliğiErciyes Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR KİŞİ
- Design of low complexity unsourced random access schemes over wireless channels
Kablosuz kanallar üzerinde düşük karmaşıklıklı kaynaksız rastgele erişim şemalarının tasarımı
MERT ÖZATEŞ
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TOLGA METE DUMAN