Geri Dön

Lojistik regresyon tekniği ile puanlayıcılar arası tutarlılığın kestirilmesi

Investigating interrater agreement using logistic regression model

  1. Tez No: 159926
  2. Yazar: DEVRİM ERDEM
  3. Danışmanlar: DR. DUYGU ANIL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

Bu çalışmada özel yeteneklerden biri olan müzik yeteneğinin ölçülmesi amacıyla düzenlenen bir seçme sınavındaki puanlayıcılar arasındaki uzlaşma düzeyleri lojistik regresyon tekniği kullanılarak incelenmiştir. Bu amaçla, 2004-2005 akademik yılında İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Güzel Sanatlar Eğitimi Bölümü Müzik Öğretmenliği Programı'na kayıt yaptırabilmek için, özel yetenek sınavlarına başvuru koşullarını sağlayan ve I. Aşama Sınavı'na katılan 474 adaya ait veriler üzerinde çalışılmıştır. Birinci Aşama Sınavı'nda adayların müziksel işitmeleri; iki Ses (6 madde), Üç Ses (4 madde), Dört Ses (2 madde), l.Ezgi (4 madde) ve 2. Ezgi (4 madde) olmak üzere beş alt test ve ritim işitmeleri; 1. Ritim (4 madde) ve 2. Ritim (4 madde) olmak üzere iki alt testle birlikte, toplam yedi alt teste ilişkin yöneltilen 28 maddeyle ölçülmüştür. Her bir madde, dört jüri üyesi tarafından birbirinden bağımsız olarak, 0 (yaptı) ve 1 (yapamadı) biçiminde puanlanmıştır. Ayrıca her bir alt testteki maddelere farklı ağırlıklandırmalar verilerek sınav 100 puan üzerinden değerlendirilmiştir. Buna göre, iki ses alt testindeki her bir madde 3 puan, üç ses alt testindeki her bir madde 4 puan, dört ses alt testindeki her bir madde 5 puan, 1. ezgi alt testindeki her bir madde 5 puan, 2. ezgi alt testindeki her bir madde 5 puan, 1. ritim alt testindeki her bir madde 2 puan ve 2. ritim alt testindeki her bir madde 2 puan ile ağırlıklandırılmıştır. Veri çözümlemesi, lojistik regresyon tekniğine dayalı olarak yapılmıştır. Lojistik regresyon analizinde sınıflama tablosundaki doğru sınıflama yüzdeleri puanlayıcılar arası uzlaşma derecesinin bir göstergesi olarak ele alınmıştır. Puanlayıcılar arasındaki uzlaşma ölçüleri lojistik regresyon tekniği kullanılarak iki düzeyde incelenmiştir. Birincisi, I. Aşama sınavında kapsanan her bir alt test için, alt test puanlan ortalamasından elde edilen başarılı - başarısız sınıflamasına dayalı ve alt testte bulunan her bir maddeye ilişkin olarak dört ayrı puanlayıcının vermiş olduğu puanlar üzerindeki uzlaşma ölçüleri bulunmuştur. Alt testlerde bulunan maddelere verilen tepkileri puanlamada puanlayıcılar arasındaki en düşük uzlaşma ölçüsü % 58,6, en yüksek % 92,8'dir. İkincisi, I. Aşama sınavı sonucunda elde edilen toplam puana dayalı olarak yapılan kazandı - kazanamadı sınıflamasına dayalı olarak, dört puanlayıcı tarafından verilen alt test puanları üzerindeki uzlaşma ölçüleri bulunmuştur. Alt test puanları üzerinde puanlayıcılar arasındaki en düşük uzlaşma ölçüsü % 67,2, en yüksek uzlaşma ölçüsü % 77,4 olarak bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    133674

    Lojistik regresyon tekniği ile hisse senedi getirilerinin analizi

    Return analysis of equities using logistic regression method

    SERPİL DAŞTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL

  2. Tez No

    392025

    Türkmen Dağı'nda saçlı meşe (Quercus cerris L.) ve tüylü meşe (Quercus pubescens Willd.) türlerinin potansiyel dağılım modellemeleri

    Modelling potential distributions of Turkey oak (Quercus cerris L.) and pubescent oak (Quercus pubescens Willd.) in Türkmen mountain

    ALİ ŞENOL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KÜRŞAD ÖZKAN

  3. Tez No

    326952

    Sıralı lojistik regresyon analizi ile istatistik ve ekonometri derslerinde başarıyı etkileyen faktörlerin belirlenmesi: Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencileri üzerine bir uygulama

    Determination of the factors effecting the success in the courses of statistics and econometrics through sequence logistic regression analysis: An application on the citizens from Faculty of Economics, Atatürk Universty

    AHMET ŞERBETÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikAtatürk Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. SUPHİ ÖZÇOMAK

  4. Tez No

    325443

    İstatistik bölümü mezunlarının istihdamında etkili faktörlerin lojistik regresyon analizi ile incelenmesi

    Investigation of affecting factors in employment of statistic department graduates with logistic regression analysis

    KUMRU URGANCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SÜLEYMAN DÜNDAR

  5. Tez No

    184033

    Sıralı lojistik regresyon analiziyle Türkiye'deki hemşirelerin iş bırakma niyetini etkileyen faktörlerin belirlenmesi

    Determining factors which impact nurses' intention to quit in Turkey using ordinal logistic regregssion analysis

    SEVGİ AYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ZEKİ YILDIZ

Geri Dön