Lojistik regresyon tekniği ile puanlayıcılar arası tutarlılığın kestirilmesi
Investigating interrater agreement using logistic regression model
- Tez No: 159926
- Danışmanlar: DR. DUYGU ANIL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada özel yeteneklerden biri olan müzik yeteneğinin ölçülmesi amacıyla düzenlenen bir seçme sınavındaki puanlayıcılar arasındaki uzlaşma düzeyleri lojistik regresyon tekniği kullanılarak incelenmiştir. Bu amaçla, 2004-2005 akademik yılında İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Güzel Sanatlar Eğitimi Bölümü Müzik Öğretmenliği Programı'na kayıt yaptırabilmek için, özel yetenek sınavlarına başvuru koşullarını sağlayan ve I. Aşama Sınavı'na katılan 474 adaya ait veriler üzerinde çalışılmıştır. Birinci Aşama Sınavı'nda adayların müziksel işitmeleri; iki Ses (6 madde), Üç Ses (4 madde), Dört Ses (2 madde), l.Ezgi (4 madde) ve 2. Ezgi (4 madde) olmak üzere beş alt test ve ritim işitmeleri; 1. Ritim (4 madde) ve 2. Ritim (4 madde) olmak üzere iki alt testle birlikte, toplam yedi alt teste ilişkin yöneltilen 28 maddeyle ölçülmüştür. Her bir madde, dört jüri üyesi tarafından birbirinden bağımsız olarak, 0 (yaptı) ve 1 (yapamadı) biçiminde puanlanmıştır. Ayrıca her bir alt testteki maddelere farklı ağırlıklandırmalar verilerek sınav 100 puan üzerinden değerlendirilmiştir. Buna göre, iki ses alt testindeki her bir madde 3 puan, üç ses alt testindeki her bir madde 4 puan, dört ses alt testindeki her bir madde 5 puan, 1. ezgi alt testindeki her bir madde 5 puan, 2. ezgi alt testindeki her bir madde 5 puan, 1. ritim alt testindeki her bir madde 2 puan ve 2. ritim alt testindeki her bir madde 2 puan ile ağırlıklandırılmıştır. Veri çözümlemesi, lojistik regresyon tekniğine dayalı olarak yapılmıştır. Lojistik regresyon analizinde sınıflama tablosundaki doğru sınıflama yüzdeleri puanlayıcılar arası uzlaşma derecesinin bir göstergesi olarak ele alınmıştır. Puanlayıcılar arasındaki uzlaşma ölçüleri lojistik regresyon tekniği kullanılarak iki düzeyde incelenmiştir. Birincisi, I. Aşama sınavında kapsanan her bir alt test için, alt test puanlan ortalamasından elde edilen başarılı - başarısız sınıflamasına dayalı ve alt testte bulunan her bir maddeye ilişkin olarak dört ayrı puanlayıcının vermiş olduğu puanlar üzerindeki uzlaşma ölçüleri bulunmuştur. Alt testlerde bulunan maddelere verilen tepkileri puanlamada puanlayıcılar arasındaki en düşük uzlaşma ölçüsü % 58,6, en yüksek % 92,8'dir. İkincisi, I. Aşama sınavı sonucunda elde edilen toplam puana dayalı olarak yapılan kazandı - kazanamadı sınıflamasına dayalı olarak, dört puanlayıcı tarafından verilen alt test puanları üzerindeki uzlaşma ölçüleri bulunmuştur. Alt test puanları üzerinde puanlayıcılar arasındaki en düşük uzlaşma ölçüsü % 67,2, en yüksek uzlaşma ölçüsü % 77,4 olarak bulunmuştur.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Lojistik regresyon tekniği ile hisse senedi getirilerinin analizi
Return analysis of equities using logistic regression method
SERPİL DAŞTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
EkonometriMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL
- Sağlık çalışanlarının maruz kaldığı şiddetin sıralı lojistik regresyon analizi ile incelenmesi
Investigation of violence exposed by health workers by ordinal logistic regression analysis
MUSA DEMİRHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İstatistikKütahya Dumlupınar ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA BEHDİOĞLU
- İstatistik bölümü mezunlarının istihdamında etkili faktörlerin lojistik regresyon analizi ile incelenmesi
Investigation of affecting factors in employment of statistic department graduates with logistic regression analysis
KUMRU URGANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
İstatistikAfyon Kocatepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SÜLEYMAN DÜNDAR
- Aydınca yöresi (Amasya) ormanlarında asli ağaç türlerinin dağılımı ile yetişme ortamı faktörleri arasındaki ilişkiler
The relationships between the distribution of the main tree species and site factors in the forests of the Aydinca district (Amasya)
İLKER TÜMER
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Ormancılık ve Orman MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERKAN GÜLSOY
YRD. DOÇ. DR. ÖZDEMİR ŞENTÜRK
- Optimal parametre ve özellik seçimi ile destek vektör makinesi kullanılarak finansal başarısızlık tahmini
Financial distress prediction using support vector machine with optimal parameter and feature selection
SEYYİDE DOĞAN