Geri Dön

Testing for unconditional convergence of Turkish regions and provinces using a time series approacch

Türkiye illeri bölgelerinde koşullu olmayan yakınsmanın zaman serileri yöntemi ile test edilmesi

  1. Tez No: 161392
  2. Yazar: PELİN ÖZKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HALUK ERLAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Koşulsuz yakınsama, Zaman Serileri Yöntemi, NUTS- 1 Bölgeleri Analizi Vİİ, Unconditional Convergence, Time Series Methods, NUTS-1 Regions Analysis
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 110

Özet

ÖZ TÜRKİYE İLLERİ VE BÖLGELERİNDE KOŞULLU OLMAYAN YAKINSMANIN ZAMAN SERİLERİ YÖNTEMİ İLE TEST EDİLMESİ ÖZKAN, Pelin Yüksek Lisans, İktisat Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Haluk Erlat Eylül 2005, 92 sayfa Bu çalışma Türkiye illeri ve bölgeleri için koşulsuz yakınsamayı araştırmaktadır. 1975 ve 2001 yılları arasındaki dönemi dikkate alan yakınsama hipotezini test etmek için Nahar ve Inder (2002) tarafından geliştirilen yeni bir yöntem kullanılmıştır. Türkiye'deki altmışbeş il, yedi bölge ve 12 NUTS - 1 bölgelerinin analizinde En Küçük Kareler ve görünüşte ilişkisiz regresyon teknikleri uygulanmıştır. Ampirik sonuçlar, literatürde Türkiye'yi kapsayan diğer çalışmalar tarafından da belirtildiği gibi, çoğunlukla yakınsamaya ait bir kanıt bulunamadığını göstermiştir. vı

Özet (Çeviri)

ABSTRACT TESTING FOR UNCONDITIONAL CONVERGENCE OF TURKISH REGIONS AND PROVINCES USING A TIME SERIES APPROACH ÖZKAN, Pelin M.S., Department of Economics Supervisor: Prof. Dr. Haluk Erlat September 2005, 92 pages This study investigates unconditional convergence of Turkish regions and provinces. A recently introduced time series procedure developed by Nahar and Inder (2002) is used to test the convergence hypothesis for the period 1975-2001. Both the Ordinary Least Square and the Seemingly Unrelated Regression techniques are applied to analyze convergence of sixty five provinces, seven geographical regions as well as 12 NUTS - 1 regions of Turkey. The empirical findings indicate that most IVof the cases yield no evidence of convergence, which is a general result stated by the other studies in the literature regarding Turkey.

Benzer Tezler

  1. Yakınsama hipotezi: Türkiye örneği

    The convergence hypothesis: The case of Turkey

    GÖKHAN ÇÖZELİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    EkonometriMersin Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. İSMAİL TUNCER

  2. An analysis of conditional income convergence in selected OECD countries

    Seçilmiş OECD ülkelerinde şartlı gelir yakınlığının analizi

    AHMAD SAMIR RANJBAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Ekonomiİbn Haldun Üniversitesi

    Ekonomi Ana Bilim Dalı

    PROF. RASİM ÖZCAN

  3. Testing the validity of the capital asset pricing model in Turkey

    Finansal varlıkları fiyatlandırma modelinin geçerliliğinin Türkiye'de test edilmesi

    VEYSEL ERASLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    İktisat Bölümü

    PROF. DR. NİHAL TUNCER

  4. Risk quantification for foreign currency investments

    Döviz yatırımları için risk ölçümü

    İREM OKTAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. WOLFGANG HÖRMANN

  5. Testing the capital asset pricing model beta, size, book-to-market ratio and momentum effects: Istanbul Stock Exchange application

    Finansal varlıkları fiyatlama modeli betası, firma büyüklüğü, defter değeri-piyasa değeri oranı ve momentum etkilerinin test edilmesi: İstanbul Menkul Kıymetler Borsası uygulaması

    RÜMEYSA BİLGİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    İşletmeFatih Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EYUP BASTI