Yaşam sürdürme analizi ve Cox oransal hazard regresyon modeli ile kredi kartı kullanımını etkileyen faktörlerin incelenmesi
Survival analysis and the investigation of cavariates effecting the credit card usage by using Cox proportional hazard regression model
- Tez No: 166046
- Danışmanlar: PROF.DR. SONER GÖNEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Yaşam sürdürme analizi. Cox oransal hazard regresyon modeli, oransal hazard varsayımının değerlendirilmesi, Survivaî analysis, Cox proportional hazard regression model, evaluating the proportional hazard assumption Page Number :96 Adviser :Prof. Dr, Soner GÖNEN
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İÜ YAŞAM SÜRDÜRME ANALİZİ VE COX ORANSAL HAZARD REGRESYON MODELİ İLE KREDİ KARTI KULLANIMINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN İNCELENMESİ (Yüksek Lisans Tezi) Tuğçe ÜN GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AĞUSTOS 2005 ÖZET Yaşam sürdürme analizi sonuç değişkeninin ilgili olay meydana gelene kadar geçen süre olduğu veri analizi için kullanılan istatistiksel yöntemler topluluğudur. Yaşam sürdürme analizinde en yaygın olarak kullanılan model 1972 yılında Cox tarafından önerilen Cox oransal hazard regresyon modelidir. Bu model açıklayıcı değişkenlerin yaşam sürdürme süresi üzerinde etkisini açıklayan yarı parametrik bir yaklaşımdır, Cox oransal hazard regresyon modelinin temel varsayımlarından birisi hazardların oransal olması özelliğidir. Bu çalışmada, model yapısı, model parametrelerinin en çok olabilirlik tahminleri, hazard oranı ve oransal hazard varsayımlarının değerlendirilmesi incelenmiştir, Oransallığın sağlanmaması durumunda genişletilmiş Cox modeli kullanılmıştır. Uygulamada, kredi kartı kullanımına etki eden değişkenler için oransal hazard regresyon modeli kullanılmıştır. Büim Kodu :212
Özet (Çeviri)
IV SURVIVAL ANALYSIS AND THE INVESTIGATION OF COVARIATES EFFECTING THE CREDIT CARD USAGE BY USING COX PROPORTIONAL HAZARD REGRESSION MODEL (M.Se. Thesis) Tuğçe ÜN GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY August 2005 ABSTRACT Survival analysis is a collection of statistical procedures for data analysis for which the outcome variable of interest is time until an event occurs. The most widely used model in the analysis of survival data is the Cox proportional hazard regression model that is first introduced by Cox in 1972, This is a semi- parametric approach to survival data to explain the effects of explanatory variables on survival times. One of the main assumptions of the Cox proportional hazard regression model is its proportional hazards property. In this study, we have discussed the model form, maximum likelihood estimation of the model parameters, hazard ratio and assessing of the proportional hazard assumption, In case of non-proportionality the extended Cox model is used, In practice, the propotional hazard regression model is used for covariates which effect the credit card usage. Science Code :212
Benzer Tezler
- Cox oransal hazard regresyon modeli ve trafik verilerine uygulanması
Cox proportional hazard regression model and the implementation of traffic data
GÖKHAN KAYGİSİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FİLİZ KARDİYEN
- Yinelemeli olay analizi ve çocuk suçluluğu üzerine bir uygulama
Recurrent event analysis and an application on juvenile deinquency
BÜRYA ÖZKARTAL
- Yinelemeli olayların analizinde genişletilmiş Cox modellerinin kullanımı: işlem bazlı manipülasyon ile finansal oranlar ilişkisi üzerine bir çalışma
Use of extended cox models in the analysis of recurrent events: a study on the relationship between trade-based manipulation and financial ratios
ZAKİR SELİM KARATEPE
Doktora
Türkçe
2017
EkonometriYalova ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Finansman Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİLGE LEYLİ ELİTAŞ
- Orantılı Hazard modelinin zamana bağlı değişkenlerle genişletilmesi ve çocuk suçluluğu üzerine bir uygulama
Refinment of proportional Hazard model by time dependent variables and an application on juvenile delinquency
ÖZLEM GÖZ ÇEKÇEKİ