Geri Dön

Kamera ile görüntü işleme teknikleriyle malzeme tane büyüklüğü analizi

Grain size analysis from material images by using image processing techniques

  1. Tez No: 184666
  2. Yazar: HİKMET BAL
  3. Danışmanlar: PROF.DR. MEHMET EROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 253

Özet

KAMERA LE GÖRÜNTÜ ŞLEME TEKN KLER YLE MALZEME TANEBÜYÜKLÜĞÜ ANAL Z(Yüksek Lisans Tezi)Hikmet BALGAZ ÜN VERS TESFEN B L MLER ENST TÜSÜEylül 2006ÖZETBu tezin amacı bir malzemeye ait görüntülerden, görüntü işlemeteknikleri kullanılarak malzeme özelliklerini belirlemektir.Bu çalışmanın ilk bölümünde hazırlanan yazılım ile model olarak seçilendeğişik doğrultularda yerleştirilmiş domino taşlarına ait görüntülerdenher bir taşın değeri bilgisayar ortamında belirlendi. Domino taşlarına aitgörüntüler sayısal kamera kullanılarak görüntü yakalama yazılımı ilebilgisayar ortamına aktarıldı. Model tanıma için değişik görüntüçözünürlükleri kullanıldı. Uygulamanın ikinci bölümünde ise ilkbölümde hazırlanan yazılım geliştirilerek malzeme görüntüleri içinuyarlandı. Malzeme görüntülerinden, hazırlanan yazılım ile malzemeiçerisindeki küresel grafit alanı yüzdesi veya istenen fazın piksel alanyüzdesi hesaplandı. Bu işlemler için görüntü iyileştirme, filtreleme,yapısal düzenleme, bölümlendirme görüntü işleme teknikleri uygulandı.Hazırlanan program bu teknikleri uygulayarak elde edilen verilerdengörüntü ile ilgili istenen sonuçları üretmektedir.Sonuçlar: i- muntazam aydınlatmanın bölümlendirmede görüntü için enetken resim özelliği olduğu, ii- görüntü çözünürlüğünün uygulamayagöre önem taşıdığı, iii- görüntü tanıma işleminde yapısal özelliklerinseçici olduğu, iv- görüntüsü alınan malzemeye uygulanacak örnekhazırlama işlemlerinin belirlenmek istenen özelliklerin doğruluğunudirekt etkilediğini göstermiştir.Bilim Kodu : 914.1.091Anahtar Kelimeler : Görüntü sistemi, görüntü işleme, kenar bulma,resim tanıma, tane büyüklüğüSayfa Adedi : 230Tez Yöneticileri : Prof. Dr. Mehmet EROĞLU

Özet (Çeviri)

GRAIN SIZE ANALYSIS FROM MATERIAL IMAGES BY USING IMAGEPROCESSING TECHNIQUES(M.Sc. Thesis)Hikmet BALGAZI UNIVERSITYINSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGYSeptember 2006ABSTRACTThe aim of this thesis is to determine the material properties from thematerial images by using image processing techniques.With the software which is developed at the first stage of this study,each domino's value was determined from domino's images which areoriented at various directions and selected as a model in the computerenvironment. Domino's images have been transferred to computerenvironment by using digital camera within video capture software. It isused various video resolutions to model recognition. As for the secondstage of application, previous developed software has been enhancedand adapted to material images. From material images, spheric graphitearea percentage or desired phase pixel area percentage is calculatedwith the developed software. Image enhancing, image filtering,morphological construction and segmentation image processingtechniques have been used for this processes. Developed programproduces desired results related to images from acquired data byapplying those techniquesResults: i- In segmenting, the most effective image property is regularillumination for the image, ii- image resolution has significanceaccording to the application, iii- structural properties of objects areselective in image recognition processing, iv-it is shown that samplepreparation processing which will be applied to the material directlyaffect the accuracy of properties desired to determine.Science Code : 914.1.091Keywords : Vision system, image processing, edge detection,pattern recognition, grain sizePage : 230Supervisor : Prof. Dr. Mehmet EROĞLU

Benzer Tezler

  1. Drowsy driver detection using image processing

    Görüntü işleme ile uykulu sürücü tespiti

    ARDA GİRİT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKAY ULUSOY PARNAS

  2. Dijital görüntü işleme teknikleri kullanılarak üreme hücrelerinin incelenmesi

    Examination of reproduction cells using digital image processing techniques

    İSMAİL BABAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FERRUH YILDIZ

  3. Raylı sistemlerde pantograf-katener sisteminin modellenmesi, simülasyonu ve arıza teşhis yöntemlerinin geliştirilmesi

    Modeling, simulation and development of fault diagnosis methods for pantograph-catenary system in railway systems

    EBRU KARAKÖSE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHSİN TUNAY GENÇOĞLU

  4. Gelişen teknoloji ekseninde fotoğraf sanatının yeni gücü; Kültürel mirasın korunmasında ve yeniden tasarlanmasında 3D-VR-AR uygulamaları

    The new power of the art of photography in thecontext of the developing technology: The application of 3D-VR-AR in the preservation and theredesign of the cultural heritage

    FADİME AYGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Güzel SanatlarAkdeniz Üniversitesi

    Sanat ve Tasarım Ana Sanat Dalı

    DOÇ. UĞUR GÜNAY YAVUZ

  5. Görüntü işleme teknikleriyle zirai tuzaklardaki böcek adedi tespiti

    Detection of insects in a trap by using image processing techniques

    MUSTAFA YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞENOL ZAFER ERDOĞAN