Geri Dön

A new approach for the epilepsy diagnosis and for the localization of epleptogenic brain regions

Epilepsi teşhisi ve epileptik beyin bölgesinin belirlenmesi için yeni bir yaklaşım

  1. Tez No: 222549
  2. Yazar: ATA ÖZKAYA
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. MEHMET KORÜREK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Duragan Olmayan Süreçler, Epilepsi, Ortak Hareket, Non-Stationary Process, Epilepsy, Co-Integration
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 149

Özet

Bu çalısmamda temel olarak, insan beyninden alınan EEG isaretlerinin dogasını anlamak üzerine çalıstım. Yürüttügüm çalısmanın ana eksenini Alzheimer hastası oldugundan kuskulanılan bir grup hastanın ve ayrıca Sara hastası oldugundan kuskulanılan baska grup bireylerin 19 kanaldan 76000 örnek olarak kaydedilmis EEG isaretlerinin Zaman Serileri Analizi yapmak teskil etmektedir. Normal insana ait Beyin EEG isareti hem çok büyük örneklerde (uzun süreçte) hem de bu örneklere ait alt örnek aralıklarında (alt süreçlerde) duragan olarak tespit edilmistir. Alzheimer oldugundan kuskulanılan hastalarda da Zaman Serisi Analizi açısından, normal bireyinkinden farklı hiçbir duruma rastlanılmamıstır.Fakat, Sara oldugundan kuskulanılan hastalarda durum tamamen farklıdır. Çok büyük gözlem aralıgında, isaret duragan karakter sergiliyor olsa da, küçük gözlem aralıklarında isaret duragan olmayan süreç takip etmektedir. Buna paralel olarak duragan olmayan isaret üreten bölgeler arasında ortak hareket mevcuttur. Yani, bir bölge bir anda duragan olmayan data üretmeye baslamakta ve bu durum çok küçük zaman aralıgında diger bölgeleri tetiklemekte ve söz konusu zaman aralıgından baslayarak duragan olmayan süreç'in tüm beyne yayılmasına neden olmaktadır. Bu bulgu bile tek basına, Sara literatüründe ancak son günlerde ortaya atılan yeni bir iddiaya isaret etmesi açısından degerlidir. Sara krizleri kesinlikle tek kaynaktan baslamakta ve yayılmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this study, Time Series Analysis methods are applied to multichannel scalp EEG records (19 regions) from 24 epileptic patients for the determination of the nature of epileptic signals: whether there exists non-stationary characteristics in the epileptic signals or not. Secondly, we use ?causality? methods for the determination of the exact primary generator region of the epileptic seizures. Here we find: first, epileptic signals have exactly ?unit root? (epileptic signals are non-stationary in their nature) within the sub-segments of the recordings; second, an epileptic seizure is originated from only one region and is propagated immediately to the another regions, or in other words, there exists exactly one ?co-integration? relation between different non-stationary signals generated by at least two regions in the brain; third, deriving from the tested and constructed mathematical model of observed epileptic EEG data, we propose two main representations in order to analyze the reasons of the epileptic seizures and thus we distinguish the related ?possible ? observable? symptoms of epilepsy. Moreover, we identify both the ?short-term? and ?long-term? effects (causality) of the non-stationary epileptic signals on the other brain regions for the triggering of the non-stationary data generation and finally we determine the rate of propogation of an epileptic seizure by Vector Error Correction Mechanism (VECM).

Benzer Tezler

  1. Epileptik nöbet geçiren-sağlıklı çocuğu olan annelerin tükenmişlik düzeylerinin farklı değişkenler açısından incelenmesi

    Studying of burnt out levels of mothers of with children having epileptic seizures and healthy children with respect to different variables

    SEVİL AKMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    PsikolojiAnkara Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİLHAN SEZGİN

  2. Herediter ataksilerde sınıflandırma

    Classification of hereditary ataxias

    ELİF ACAR ARSLAN

    Tıpta Yan Dal Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıHacettepe Üniversitesi

    PROF. DR. MERAL TOPÇU

  3. Serebral palsili çocuklarda uyku bozukluklarının saptanması ve aileye etkisinin değerlendirilmesi

    Sleep disorders in children with cerebral palsy and evaluation of the impact on the family

    CEYDA ÖZYAMAÇ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıTrakya Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERAP TEVHİDE KARASALİHOĞLU

  4. Karbamazepin ve valproik asit kullanan epilepsi hastalarında tiroid hormonlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of thyroid hormones in epilepysis patients using carbamazepine and valproic acid

    BETÜL KILIÇ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DR. İHSAN KAFADAR

  5. Yeni bir çapraz geçerleme yöntemi ve biyoinformatik alanında öznitelik seçimi üzerinde uygulanması

    A novel cross validation method and an application to feature selection in bioinformatics

    AHMET ALPTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OLCAY KURŞUN