Psikotik bozukluk ve depresyonlu hastalarda ekt'den önce çekilen eeg'de tedaviye cevap belirteç varlığının araştırılması
Searching the response marker presence to treatment at the eeg which was led before the ect at the patients with the psychotic disorder and depression
- Tez No: 273008
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖZDEN KAMIŞLI
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Nöroloji, Neurology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İnönü Üniversitesi
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Nöroloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Elektrokonvülsif tedavi günümüzde depresyon, psikotik bozukluk, mani gibi psikiyatrik hastalıklar ve nadiren de bazı nörolojik hastalıklarda kullanılan bir tedavi uygulamasıdır. Etki mekanizması tam olarak bilinmemektedir. İşlemin uygulandığı hastalarda % 50- 80 arasında bir tedavi başarısı mevcuttur. Bununla birlikte kardivasküler, kemik kırık ve çıkıkları, konfüzyon, deliryum, bellek bozuklukları gibi ciddi yan etkileri mevcuttur. EKT' ye bağlı ölüm oranı 1/ 10000 hastadır.Elektrokonvülsif tedaviden fayda görmeyecek olan hastaların önceden belirlenebilmesi, bu hastaları gereksiz EKT uygulaması ve EKT' nin yan etkilerinden korumak adına önemli olacaktır.Biz de bu amaçla Elektrokonvülsif tedavi uygulanan hastaların EKT öncesi çekilmiş olan EEG' lerini Fourier analizi ile inceledik. EKT' den fayda gören ve görmeyen grup hastaların EEG' lerinde anlamlı bir parametre olup olmadığını araştırdık.Fourier analizi ile EKT' den fayda gören hastaların EEG' leri analiz edildi, ortak bir parametre bulunamadı. EKT' den fayda görmeyen hastaların EEG' leri analiz edildi, ortak bir parametre bulunamadı. EKT' den fayda gören ve görmeyen hastaların EEG' lerinde sağ ve sol hemisfer enerjisi arasındaki simetrilik incelendi, anlamlı bir parametre bulunamadı.Sonuç olarak hastaların EKT' den fayda görüp göremeyeceğinin EKT öncesi çekilen EEG analizinden yapılan bu çalışma ile anlaşılamadığı görülmüştür.
Özet (Çeviri)
At the present day,electroconvulsive therapy is a treatment application that has been used in the psychiatric diseases such as depression, psychotic disorders, mania and some nörological diseases.Its effect mechanism is preciously unknown.There is an achievement between % 50- 80 on the patients whom this process were applied.Nonetheless, it has serious side effects such as cardiovascular disorders, bone fractures and dislocations, confusion, delirium and memory disorders. Mortality that related to electroconvulsive therapy is 1/ 10000 patient.The determine of the patients who will benefit from ECT and will not benefit from ECT will be important, because of to maintain this patients from ECT? s side effects and unnecessary ECT applications.For this purpose, we analysed the patients? s electrpencephalographies which are suffered before ECT at the ECT has been applied patients with Fourier analysis and various algoritms.We searched whether is there a semantic parameter at the electroencephalographies of the patient groups that benefit from ECT and didn? t benefit from ECT.With Fourier analysis; the electroencephalographies which are suffered from the patients whom didn?t benefit from ECT have beeen analiyesed but a common parameter couldn? t find.The electroencephalographies which are suffered from the patients whom benefit from ECT have beeen analiysed but we couldn? t find a common parameter.The symmetry between the right and the left hemisphere is analiysed on the electroencephalographies that are suffered from the patients whom benefit from ECT and didn? t benefit from ECT, but we couldn? t find a common parameter.In conclusion, it was seen that whether the patients will benefit from ECT or will not benefit from ECT couldn? t be estimated with this study which was committed from the analysis of the electroencephalographies suffered before the electroconvulsive therapy.
Benzer Tezler
- İlk epizodu depresyon olan bipolar bozukluk tanılı hastaların, antidepresan sağaltım altında manik/hipomanik kayma geliştiren ve geliştirmeyen major depresyon tanılı hastalarla klinik özellikler ve ailede psikiyatrik hastalık yüklülüğü açısından karş
The comparison of the patients diagnosed as bipolar affective disoder whose first epizode was depressive episode, with the patients diagnosed as unipolar depressive disorder who developed manic/hypomanic shift under antidepressant treatment and also
ZAHİDE ORHON
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2007
PsikiyatriDokuz Eylül ÜniversitesiPsikiyatri Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ZELİHA TUNCA
- Akdeniz Üniversitesi Hastanesi Psikiyatri Kliniğinde EKT uygulanmış hastaların retrospektif olarak sosyodemografik ve klinik özellikleri açısından karşılaştırılması
A retrospective comparison of patients which applied at Akdeniz University Hospital Psychiatry Clinic in terms of sociodemografic and clinical features
İREM TIRAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
PsikiyatriAkdeniz ÜniversitesiRuh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURAK KULAKSIZOĞLU
- Bir üniversite hastanesi psikiyatri servisinde bipolar afektif bozukluk tanılı hastaların sosyodemografik ve klinik özelliklerinin geriye dönük incelenmesi
Retrospective examination of sociodemographic and clinical manifestations of bipolar affective disorder patients in an university hospital psychiatry clinic
BURCU YAVUZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
Psikiyatriİnönü ÜniversitesiPsikiyatri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RİFAT KARLIDAĞ
- Bipolar bozukluk tanılı hastalarda manik, depresif ve ötimik dönemlerde optik koherans tomografi bulgularının değerlendirilmesi
Evaluation of optical coherence tomography findings in patients with bipolar disorder during manic, depressive and euthymic periods
YUSUF ÇOKÜNLÜ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
PsikiyatriSağlık Bilimleri ÜniversitesiPsikiyatri Ana Bilim Dalı
DR. ALİ METEHAN ÇALIŞKAN
- Bipolar bozuklukta kognitif performans ile klinik özellikler arasındaki ilişki
Relationship between cognitive performance and clinical features in bipolar disorder
SABRİ KENDİRLİOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
PsikiyatriSağlık Bilimleri ÜniversitesiRuh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZCAN UZUN