Geri Dön

Regresyon analizinde çoklu bağlantı: Parametrik ve semiparametrik tahmin

Multicollinearity in regression analysis: Parametric and semiparametric estimation

PDF İndir

  1. Tez No: 312718
  2. Yazar: ESRA AKDENİZ DURAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SALİH ÇELEBİOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çoklu bağlantı çoklu regresyon modellerinde iki veya daha fazla açıklayıcı değişken arasında doğrusal bir ilişkiye yakın bir ilişki olması durumudur. Doğrusal ve semiparametrik regresyon modellerinde açıklayıcı değişkenler arasında çoklu bağlantı olması durumunda en küçük kareler yöntemi ile elde edilen parametre tahminlerinin olumsuz etkilendiği bilinmektedir. Bu duruma çözüm olarak birçok yöntem önerilmiştir. Bu yöntemlerden bir tanesi en küçük kareler tahmin edicisi yerine yanlı tahmin edicileri kullanmaktır. Yanlı tahmin edicilerin çoklu bağlantı durumunda daha etkin sonuçlar verdiği bilinmektedir. Bu çalışmada parametrik ve semiparametrik regresyon modellerinde çoklu bağlantı durumunda kullanılabilecek yeni tahmin ediciler önerilmiştir. Bu tahmin edicilerin üstün olma koşulları verilmiştir. Teorik bulgular uygulamalarla ve simülasyon çalışmaları ile desteklenmiştir.

Özet (Çeviri)

Multicollinearity is a statistical phenomenon in which two or more predictor variables in a multiple regression model have a nearly linear relation. In this situation the coefficient estimates may change erratically in response to small changes in the data. Multicollinearity seriously affects calculations regarding individual predictors. That is, a multiple regression model with correlated predictors may give invalid results about any individual predictor; therefore it is a phenomenon that should be considered carefully. There have been many attempts in literature as a remedy to multicollinearity problem. The main stream approach is using biased estimators in place of ordinary least squares (OLS) estimators. It is well known that biased estimators are more efficient than OLS estimators in case of multicollinearity. In this study, new biased estimators are proposed for parametric or semiparametric regression models that are exposed to multicollinearity problem. The mean squared error matrix (MSEM) superiority conditions are given for each estimator. Theoretical findings are supported with applications and simulation studies.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    367431

    Yaşam çözümlemesinde yarı parametrik regresyon yöntemleri ve uygulaması

    Semiparametric regression methods in survival analysis and its application

    ÖZLEM ARIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DURSUN AYDIN

  2. Tez No

    950068

    Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL

  3. Tez No

    705494

    Beden eğitimi ve spor yüksekokulu öğrencilerinin internet bağımlılığı düzeyleri ile beslenme alışkanlıkları arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Examination of the relationship between the internet addictionlevels and nutritional habits of school of physical educationand sports students

    SELİN AKÇÖLTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimArdahan Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Eğitimi Anabiilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ATALAY

  4. Tez No

    1023423

    Üniversite öğrencilerinde kinestetik ve sosyal zeka düzeylerinin sporculuk durumu ve fiziksel aktivite özelliklerine göre incelenmesi

    Examining kinesthetic and social intelligence levels among university students according to sports participation status and physical activity

    ALİ OSMAN ÇAVUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    SporAdıyaman Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EREN BOZYILAN

  5. Tez No

    948763

    Preliminary design tool for launch vehicles with liquid rocket engines

    Sıvı roket motorlu fırlatma araçları için ön tasarım aracı

    TEGİN BERKAY BUDAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİM RÜSTEM ASLAN

Geri Dön