Geri Dön

Log-linear modeller ile logistik regresyon modelinin karşılaştırılması, Atatürk Üniversitesi öğrencileri üzerine bir uygulama

The comparison of logistic regression model along with log-linears models an application for the students of Atatürk University

  1. Tez No: 319803
  2. Yazar: HÜSNÜ BALA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. M. SUPHİ ÖZÇOMAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Eğitim ve Öğretim, İşletme, Econometrics, Education and Training, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Atatürk Üniversitesi, Logaritmik doğrusal modeller, Lojistik regresyon modelleri, Regresyon modelleri, Öğrenciler, Üniversite öğrencileri, Atatürk University, Logarithmic linear models, Logistic regression models, Regression models, Students, University students
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, log-linear modeller ile logistik regresyon modeli ayrıntılı bir şekilde ele alınarak, Atatürk Üniversitesi öğrencilerine uygulanan anket verileri kullanılarak söz konusu yöntemlerin karşılaştırılması amaçlanmıştır. Bu amaç kapsamında çalışmanın birinci bölümünde log-linear modeller ayrıntılı bir şekilde anlatılmıştır. Log-linear modeller sayesinde değişkenlerin oluşturduğu bileşik dağılımı, iki veya daha fazla değişkenin birbirine bağımlı olup olmadığını iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi neden-sonuç ilişkisine dayandırmaksızın test etmek mümkündür. Çalışmanın ikinci bölümünde yaygın kullanım alanı bulunan logistik regresyon modeli ele alınmıştır. Logistik regresyon modelinin amacı, en az değişken kullanılarak en iyi uyuma sahip olacak şekilde bağımlı ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi tanımlayabilen ve gerçek hayatta kabul edilebilir bir model kurmaktır.Çalışmanın üçüncü bölümü olan uygulama bölümünde; Atatürk Üniversitesi'nde okuyan öğrencilere uygulanan anket verileri kullanılarak, log-linear modeller ile logistik regresyon modeli karşılaştırılmıştır. Yapılan analizler sonucunda söz konusu yöntemlerin birbirlerine olan üstün ve zayıf yönleri ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study logistic regression model along with log-linear models were investigated in detailes, and the data of the survey were applied to the students of Atatürk University and mentioned methods were aimed to compare. In the context of this aim, in the first part of the study, Log-linear models were explained in details. Thanks to log-linear models, it is possible to test the distribution of compound formed by varieties, whether there was a dependence between two or more warieties, it is possible to test two or more variety and there was no cause and effect relationship. In the second section of the study, logistic regression model, which has a common usage field, was taken on. The aim of logistic regression model is to get up a model which is acceptable in real life, and can define the relationship beetween independent varieties with dependent varieties so that it has the best accordance by using the least variety.In the third part, that is, application section of the study, by using the data of survey for the students attending to Atatürk University, Log-linear models were compared with logistic regression models. In the result of the analysis carried out, the weak and supperior aspects of mentioned methods have been reveal.

Benzer Tezler

  1. Boylamsal ve yaşam verilerinin parametrik bileşik modellemesi

    Parametric joint modelling of longitudinal and survival data

    ELİF DİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURU KARASOY

  2. Nonlineer lojistik regresyon ve uygulaması

    Nonlinear logistic regression and its application

    ESRA ZEYNEP ŞENSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İstatistikMarmara Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN ERAR

    PROF. DR. MÜJGAN TEZ

  3. Doğu Karadeniz havzasının L-momentlere dayalı taşkın frekans analizinde yapay zeka yöntemlerinin uygulanması

    Application of artificial intelligence methods to L-moments based regional frequency analysis in the Eastern Black Sea basin

    TUĞÇE ANILAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER YÜKSEK

  4. Log multinomial regresyon modeline Hosmer-Lemeshow uyum iyiliği testinin uyarlanması

    An adaptation of the Hosmer-Lemeshow goodness of fit test to the log-multinomial regression model

    YASEMİN ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BiyoistatistikHacettepe Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDEM KARABULUT

    DOÇ. DR. NİMET ANIL DOLGUN

  5. Kesikli seçim modelleri ve istanbuldaki deniz yolcuları için araba sahipliği modeli

    A survey of discrete choice models and carownership behaviour of the commuters across the bosphorus on the ferries and the seabuses in Istanbul

    MAHMUT KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. GÜLAY G. ŞENESEN