Geri Dön

Çoklu bağlantı durumunda etkin gözlemler

Collinearity-influential observations

  1. Tez No: 34902
  2. Yazar: CENGİZ ÜNAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FİKRİ ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, İstatistik, Economics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1994
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 103

Özet

Bilindiği gibi, çoklubağlantı X matrisinin sütun vektörleri arasında lineerliğe yakın ilişkiler olması olarak tanımlanmakta ve bir çok soruna sebep olmaktadır. Bu çalışmada, çoklubağlantıyı etkileyen gözlemlerin ortaya çıkartılması ile ilgili ölçütler üzerinde durulmuştur. Buğday üretimi ile ilgili bir uygulama yapılmıştır. ANAHTAR KELİMELER: Regresyon, çoklubağlantı, uç değer, yüksek leverage nokta ve etkin nokta.

Özet (Çeviri)

Bilindiği gibi, çoklubağlantı X matrisinin sütun vektörleri arasında lineerliğe yakın ilişkiler olması olarak tanımlanmakta ve bir çok soruna sebep olmaktadır. Bu çalışmada, çoklubağlantıyı etkileyen gözlemlerin ortaya çıkartılması ile ilgili ölçütler üzerinde durulmuştur. Buğday üretimi ile ilgili bir uygulama yapılmıştır. ANAHTAR KELİMELER: Regresyon, çoklubağlantı, uç değer, yüksek leverage nokta ve etkin nokta.

Benzer Tezler

  1. Bulanık panel veri analizi ve bir alana uygulanması

    Fuzzy panel data analysis and an application

    MUHAMMET OĞUZHAN YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NEVİN GÜLER DİNCER

  2. Experimental and numerical analysis of the thermoelectric cooling of photovoltaic panels

    Fotovoltaik panellerin termoelektrik ile soğutulmasının deneysel ve sayısal analizi

    ALI TALIB DAKHAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    EnerjiAtatürk Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN YAKUT

  3. Regresyon analizinde çoklu bağlantı: Parametrik ve semiparametrik tahmin

    Multicollinearity in regression analysis: Parametric and semiparametric estimation

    ESRA AKDENİZ DURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SALİH ÇELEBİOĞLU

  4. Ridge regresyonda ridge parametresi için önerilen tarama yöntemine dayalı yeni bir tahmin edici

    A new estimator based on the search method proposed for the ridge parameter in ridge regression

    SELMAN MERMİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGE AKKUŞ

  5. Comparison of restricted and unrestricted estimators in the multiple linear regression analysis

    Çoklu doğrusal regresyon analızınde kısıtlı ve kısıtsız tahmin edicilerin karşılaştırılması

    ISRAA SHALTOOT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İstatistikEskişehir Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEVİL ŞENTÜRK