Gri sistem teorisi ve belirsizlik ortamı için EOQ modeline uygulanması
Grey system theory and it's application to EOQ model under uncertainty
- Tez No: 350048
- Danışmanlar: PROF. DR. SERPİL EROL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Kamu Yönetimi, İşletme, Public Administration, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kara Harp Okulu Komutanlığı
- Enstitü: Savunma Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Harekat Araştırması Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 121
Özet
Gri sistem yaklaşımı ilk ortaya atıldığı 1982 yılından bugüne kadar pek çok alanda uygulanmış olmasına rağmen Ekonomik Sipariş Miktarı (EOQ) modellerinde yer alan tüm parametreleri gri sayan bir çalışmaya literatürde rastlanılmamıştır. Bu çalışmada EOQ modelinde yer alan birim stokta tutma ve sipariş verme maliyet parametreleri, geleneksel EOQ modellerinin aksine aralıklı gri sayılar olarak modele dâhil edilmiş, yıllık talep miktarının tahmininde ise gri tahmin modeli kullanılmıştır.Optimal sipariş miktarını belirleyebilmek için gri sayı matematiksel işlemleri kullanılarak aralıklı bir değer olan toplam maliyet fonksiyonu hesaplanmıştır. Toplam maliyet fonksiyonu eşit ağırlıklı ortalama durulaştırma yöntemi ve bulanık matematiksel programlama yöntemi ile durulaştırılarak değişik maliyet parametreleri için her iki yöntem karşılaştırılmıştır. Elde edilen veriler incelendiğinde eşit ağırlıklı ortalama durulaştırma yönteminin, oldukça karmaşık bazı matematiksel işlemler gerektiren bulanık matematiksel programlama yönteminden daha iyi olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
Despite the fact that grey systems approach has been applied in many fields since it was first introduced in 1982 we could not come across with any study in literature assuming all parameters grey in Economic Order Quantity (EOQ) models. In this study, contrary to the classical EOQ models unit holding and order cost parameters are included in the model as interval grey numbers and the grey prediction model has been used to forecast annual demand rate.To determine optimal order quantity, total cost function, which is also an interval grey number has been calculated by using grey number mathematical operations. The total cost function has been whitenized by using equal weight mean whitenization and fuzzy programming methods and obtained results have been compared for different cost parameters. The analysis of the results show that equal weight mean whitenization method is better than fuzzy mathematical programming methods which need very complicated mathematicial operations.
Benzer Tezler
- Belirsizlik ortamında ekonomik sipariş miktarı üzerine bir çalışma
A study on the economic order quantity model in uncertainty
EKREM TAÇYILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. BANU GÜNER
- Belirsiz parametreler içeren montaj hattı dengeleme problemlerinin gri doğrusal programlama yardımı ile modellenmesi
Modeling of assembly line balancing problems with uncertain parameters by the aid of grey linear programming
MEHMET KILINÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER DÖYEN
- Gri sistem teorisi ile tahminleme ve bir uygulama
Forecasting by using grey system theory and an application
KHADİJEH MOHAMMAD ALIREZAEI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUNCAY ÖZCAN
- Gri hedef programlama ve yöntemin prototip üretiminde işgücü çizgeleme karar problemine uygulanması
Grey goal programming and the application of the method to the labor scheduling decision problem in prototype production
GÜLPER BASMACI
- Bir yazılım projesinin risklerinin yönetilebilmesi için bulanık bilişsel haritalar ile entegre edilmiş bulanık gri hata modu ve etkileri analizi uygulaması
Fuzzy grey failure mode and effect analysis application combined with fuzzy cognitive maps to manage the risks of a software project
BARBAROS ERBAY
Doktora
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN