Geri Dön

Genelleştirilmiş lineer karma modeller üzerine bir çalışma

A study on generalized linear mixed models

  1. Tez No: 450350
  2. Yazar: MERVE OĞUZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. RUKİYE DAĞALP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

Bu çalışmada ilk olarak lineer modeller, lineer karma modeller, genelleştirilmiş lineer modeller ve genelleştirilmiş lineer karma modellerin yapıları üzerinde durulmuştur. Çalışmanın sonraki kısmında, genelleştirilmiş lineer karma modellerde bazı integral yaklaşımları ve olabilirlik yaklaşımları incelenmiştir. İntegral yaklaşımlarından Laplace Yaklaşımı, Gauss-Hermite Quadrature yöntemi, Adaptive Gauss-Hermite Quadrature yöntemi ve olabilirlik yaklaşımı olan Penalized yarıolabilirlik yöntemi ele alınmıştır. Çalışmanın uygulama kısmında Laplace Yaklaşımı, Adaptive Gauss-Hermite Quadrature yöntemi ve Penalized yarıolabilirlik yöntemiyle elde edilen tahmin sonuçlarını karşılaştırmak amacıyla üç veri seti üzerinde analizler yapılmıştır. Daha sonra benzer karşılaştırmalar için bir simülasyon çalışması yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study structure of the linear models, linear mixed models, generalized linear models and generalized linear mixed models have been considered firstly. In the next part of the study, some integral and likelihood approaches in generalized linear mixed models have been investigated. Laplace approximation, Gauss-Hermite Quadrature and Adaptive Gauss-Hermite Quadrature methods of integral approximations and Penalized quasi likelihood method of likelihood approximations have been discussed. At the part of the analysis, three data sets have been analysed in order to compare estimation results obtained from Laplace approximation, Adaptive Gauss-Hermite Quadrature and Penalized quasi likelihood methods. Then a simulation study have been performed to same comparisons.

Benzer Tezler

  1. Ship hull resistance estimation using multivariate statistics

    Çok değişkenli istatistikler kullanılarak gemi gövde direnci tahmini

    AHMET PALA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. WOLFGANG HÖRMANN

  2. Genelleştirilmiş lineer karma modellerin Covid-19 verileri üzerine istatistiksel bir uygulaması

    A statistical application of generalized linear mixed models on Covid-19 data

    FERHAT SEVİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESLİHAN İYİT

  3. Genelleştirilmiş lineer modeller yardımıyla karma denemelerin analizi

    Analyzing mixture experiments via generalized linear models

    KADRİ ULAŞ AKAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜJGAN TEZ

  4. Dönüştürülmüş genel lineer karma modeller altında BLUP ilişkileri

    Relationships of BLUP under transformed general linear mixed models

    HACER KAPUSUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MatematikSakarya Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESRİN GÜLER

  5. Lineer karma modellerde kalın kuyruklu dağılımlara dayalı parametre tahminleri

    Parameter estimations in linear mixed models with heavy tailed distributions

    FULYA GÖKALP YAVUZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DOĞAN YILDIZ

    PROF. DR. OLCAY ARSLAN