Geri Dön

Hızlı tüketim sektöründe tüketici davranışlarının birliktelik kurallarına göre incelenmesi ve sepet analizi

Defining consumer behaviors by association rules and basket analysis in fast moving consumer goods

PDF İndir

  1. Tez No: 512615
  2. Yazar: NECATİ CEM DÜMREK
  3. Danışmanlar: DR. TUĞBA KIRAL ÖZKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 122

Özet

Günümüz rekabetçi iş dünyasında bilgi ve daha önemlisi elde ki bilgiyi doğru yorumlayarak kullanabilme kabiliyeti öne çıkmaktadır. Pek çok örgüt farklılaşmak, öne çıkmak, daha başarılı ve karlı işletmeler haline gelmek amacı ile ellerindeki verileri kullanmaktadır. Hızlı tüketim sektörü, veri yönetiminin değerli olduğu ve hızlı sonuç verdiği bir alandır. Bu çalışmada hızlı tüketim ürünlerinin hangilerinin birlikte tercih edildiğine yönelik tüketici davranışlarının tespit edilerek, raf ve reyon düzenini ürünlerin ilişkisine göre kurarak satışa olan etkisini gözlemlemek amaçlanmıştır. İstanbul Anadolu yakasında bulunan büyük bir perakende zinciri müşterilerinin bir haftalık satış verileri kullanılmıştır. Birliktelik Kuralları ve Apriori algoritması ile sepet analizi yapılmıştır. Satışı arttırmaya yönelik reyonlar da uygulanan çapraz ürün diziliminin tüketici davranışlarıyla uyumu araştırılmıştır. 7.232 işlem sayısı içerisinden birden fazla ürün tercihi yapan 6.502 müşteri hareketinin bulunduğu bir haftalık veri kümesi üzerinden 9 ana grup 48 alt grup detayında incelenerek ürün gruplarının birliktelik analizi SPSS Modeler 18.0 programı yardımı ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın sonucunda mevcut çapraz ürün listesine öneri bir liste oluşturulup aynı mağazada bir hafta süre ile öneri ürün dizilimi uygulanmıştır. Öneri ürün teşhir listesinin mevcut teşhir listesine yüzde 60 oranında satış artışı sağladığı sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

In today's competitive business world, information and more importantly, the ability to interpret and use the information that comes out comes to the forefront. Many companies use data from their own hands to differentiate and stand out in order to become more successful and actually more profitable businesses. Fast moving consumer goods sector is a field where data management is precious and results fast. In this study, it was aimed to determine the consumer behaviors related to preference of fast consumption products and to observe the effect of sales by establishing shelf and department arrangement according to the relation of products. One week's sales data was used for a large retail chain's customer located in Istanbul's Anatolian neighborhood. By analyzing the basket with the Association Rules and Apriori algorithm, the compatibility of the existing plan of cross products to increase the sales that they applied in their department has been investigated. The analysis of the product groups was performed with SPSS Modeler 18.0 program by examining the details of 9 main groups and 48 subgroups over a weekly data set with 6.502 customer motions that made multiple product choices within 7.232 transactions. As a result of the study, a list of suggestions was made on the existing cross product list and a proposal product line was applied for one week in the same store. The proposal resulted in a 60 percent increase in sales to the current display list of the product display list.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    874197

    Optimized power control strategy for a proton exchange membrane fuel cell system

    Proton değişim membranlı yakıt hücresi sistemi için optimize edilmiş güç kontrol stratejisi

    ÖMER BURAK SARIÇAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN

  2. Tez No

    891090

    Hızlı tüketim sektöründe çevrim içi alışveriş ile müşteri yolculuğu ve satın alma davranışlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of customer journey and buyer decision process regarding fast moving consumer goods in online shopping

    BEGÜM FERİKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    ReklamcılıkİSTANBUL NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ

    Halkla İlişkiler ve Reklamcılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GRESİ SANJE

  3. Tez No

    832868

    Making product recommendations by analysing data: Application in an FMCG company

    Veri analizi yaparak ürün önerisinde bulunmak: Bir FMCG şirketinde uygulama

    İREM ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADNAN ÇORUM

  4. Tez No

    376469

    İnternet ortamında reklam ve tüketici davranışları

    Adverti̇si̇ng and consumer behavi̇our on the internet context

    ZEYNEP AYDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Halkla İlişkilerMarmara Üniversitesi

    Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KIVANÇ NAZLIM URALTAŞ

  5. Tez No

    606001

    The impact of hedonic and utilitarian shopping values on sustainable fashion consumption, the moderating role of voluntary simplicity lifestyle

    Hedonik ve faydacı alışveriş değerlerinin sürdürülebilir moda tüketimi üzerine etkileri, gönüllü sade yaşam tarzının moderatör rolü

    BEGÜM ÖYKÜ CEVİZCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HURİYE ŞEBNEM BURNAZ

Geri Dön