Kütahya ili güneşlenme şiddetinin yapay sinir ağları ve çoklu doğrusal regresyonla tahmini
Using artificial neural network and multiple linear regression for estimation of solar radiation in Kutahya, Turkey
- Tez No: 571483
- Danışmanlar: PROF. DR. BİLAL CEMEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Bu çalışmada Kütahya ili güneşlenme şiddeti yapay sinir ağları ve çoklu doğrusal regresyon kullanılarak tahmin edilmiştir. Güneşlenme şiddeti tahmin etmede girdi parametreleri olarak gün sayısı, sıcaklık, bağıl nem, rüzgâr hızı ve güneşlenme süresi kullanılmış ve farklı kombinasyonlar oluşturularak tahmin modelleri elde edilmiştir. Güneşlenme şiddeti tahmini için oluşturulan modeller 1981-1998 yılları arasında eğitim, 1999-2004 yılları arasında test ve 2005-2010 yılları verileri doğrulama için kullanılmıştır. Güneşlenme süresinin ve hava sıcaklığının girdi olarak kullanıldığı modeller istatistiksel olarak en iyi performansı göstermiştir. Bu çalışmada, geliştirilen yapay sinir ağları modelleri ile çoklu regresyon modelleri karşılaştırılmıştır. Yapay sinir ağları ile elde edilen modeller Kütahya ili güneşlenme şiddetini başarılı bir şekilde tahmin etmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, the solar radiation in Kütahya province was estimated by using artificial neural networks and multiple linear regression. The number of days, temperature, relative humidity, wind speed and sunshine duration were used as input parameters in estimating the solar radiation and estimation models were obtained by creating different combinations. The models created for the estimation of solar radiation were used for education between 1981-1998, for testing between 1999-2004 and for data validation for 2005-2010. The models using sunshine duration and air temperature as input showed the best statistical performance. In this study, a comparative study was performed between the developed neural network models and multiple regression models. The models of artificial neural networks have successfully estimated the solar radiation of Kütahya province.
Benzer Tezler
- Kütahya ili türbe ve yatırları etrafında oluşan inanç ve uygulamalar
The beliefs and applications which originated around the shrines and entombed saints in the province of Kütahya
ERDAL ADAY
Doktora
Türkçe
2013
Halk Bilimi (Folklor)Balıkesir ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ TORUN
- Kütahya ilinde arıcılığın yapısal analizi, arıcı sağlığı, güvenliği, sorunları ve çözüm önerileri
Structural analysis of beekeeping, health, security and problems of beekeepers in kutahya province and solution proposals
ERKAN ÖZER
- Kütahya ili Merkez ilçesi okul öncesi kurumlarında okuyan öğrencilerin kaba motor beceri gelişimlerinin incelenmesi
An investigation of preschool children's gross motor development levels who educated in preschools in Center of Kütahya
AYTÜL EYNUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
SporDumlupınar ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BAYBARS RECEP EYNUR
- Kütahya ili, Saray ve Mecidiye Mahallelerinde geleneksel konut mimarisi ve koruma sorunları
Traditional residential architecture and preservation issues in Saray and Mecidiye neighbourhoods, Kütahya province
HANDE HATİBOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
MimarlıkYıldız Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYTEN ERDEM
- Kütahya ili evsel biyobozunur atıkların biyogaz potansiyelinin değerlendirilmesi
Assessment of bi̇ogas potenti̇al of muni̇ci̇pal bi̇odegradable wastes i̇n kütahya provi̇nce
SEMİH ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Çevre MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYKAN KARADEMİR