Kütahya ili güneşlenme şiddetinin yapay sinir ağları ve çoklu doğrusal regresyonla tahmini
Using artificial neural network and multiple linear regression for estimation of solar radiation in Kutahya, Turkey
- Tez No: 571483
- Danışmanlar: PROF. DR. BİLAL CEMEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Bu çalışmada Kütahya ili güneşlenme şiddeti yapay sinir ağları ve çoklu doğrusal regresyon kullanılarak tahmin edilmiştir. Güneşlenme şiddeti tahmin etmede girdi parametreleri olarak gün sayısı, sıcaklık, bağıl nem, rüzgâr hızı ve güneşlenme süresi kullanılmış ve farklı kombinasyonlar oluşturularak tahmin modelleri elde edilmiştir. Güneşlenme şiddeti tahmini için oluşturulan modeller 1981-1998 yılları arasında eğitim, 1999-2004 yılları arasında test ve 2005-2010 yılları verileri doğrulama için kullanılmıştır. Güneşlenme süresinin ve hava sıcaklığının girdi olarak kullanıldığı modeller istatistiksel olarak en iyi performansı göstermiştir. Bu çalışmada, geliştirilen yapay sinir ağları modelleri ile çoklu regresyon modelleri karşılaştırılmıştır. Yapay sinir ağları ile elde edilen modeller Kütahya ili güneşlenme şiddetini başarılı bir şekilde tahmin etmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, the solar radiation in Kütahya province was estimated by using artificial neural networks and multiple linear regression. The number of days, temperature, relative humidity, wind speed and sunshine duration were used as input parameters in estimating the solar radiation and estimation models were obtained by creating different combinations. The models created for the estimation of solar radiation were used for education between 1981-1998, for testing between 1999-2004 and for data validation for 2005-2010. The models using sunshine duration and air temperature as input showed the best statistical performance. In this study, a comparative study was performed between the developed neural network models and multiple regression models. The models of artificial neural networks have successfully estimated the solar radiation of Kütahya province.
Benzer Tezler
- Kütahya ili içme sularında radon ve radyum miktarlarının belirlenmesi
Determination of radon and radium concentrations in the drinking water around the Kutahya city
HAKAN ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Fizik ve Fizik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. LATİFE ŞAHİN YALÇIN
- Kütahya ili su kaynakları ve ekonomik değerlendirilmesi
The Water sources of Kütahya and economic evaluation
ŞULE ÇAKIR
- Kütahya İli eğreltileri üzerinde morfolojik, korolojik ve ekolojik araştırmalar
The Morphological, chorological and ecological investigations on the ferns of Kütahya City in Turkey
ADNAN ÇAKMAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
BiyolojiDumlupınar ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. OSMAN NURİ BENLİOĞLU
- Kütahya ili güneş potansiyelinin belirlenmesi ve düzlemsel kollektör optimizasyonu
Solar potantial designation of Kütahya city and plane collector optimization
HALE CENGİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Makine MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN KÖSE
- Kütahya ili elektrik puant yük tahmini
Electrical peak load forecasting in Kütahya
ATAKAN NALBANT
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YILMAZ ASLAN