Tesis düzenlemesine yeni bir yaklaşım (Robustness algoritması)
A new approach to facility layouth (Robustness algorithm)
- Tez No: 68047
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ORHAN TÜRKBEY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Esnek üretim sistemleri, Tesis yerleşim düzenlemesi, Facility Layout, Flexible Manufacturing System, Quadratic Prog. Total of page number : 130 Adviser : Yrd.Doc.Dr. Orhan TÜRKBEY, Flexible manufacturing systems
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, belirsizlik altında tek peryotlu tesis yerleşim problemi tartışılıyor. Bu tür problemin çözümünde, esneklik kriteri olarak kullanılan ve kalitatif faktörleri de gözönüne alan Robustness tekniği kullanılmaktadır. Yeni bir yaklaşım olan Robustness kriteri, belirsizlik altında tek peryotlu tesis yerleşim problemlerinin çözümünde tavsiye edilmektedir. Bu bağlamda, yukarıdaki kriterler kullanılarak Eskişehir Jant Sanayii' nde tesis içi yerleşim düzenlemesiyle ilgili bir uygulama yapılıp,“optimale”yakın bir çözüm elde edilmiştir. Bilim Kodu Anahtar Kelimeler Sayla Adedi Tez Yöneticisi 605.01.02 Tesis Düzenlemesi, Esnek İmalat Sistemi,Kuadratik Prog. 130 Yrd.Doç.Dr. Orhan TÜRKBEY
Özet (Çeviri)
In this study, the single period plant layout problem under uncertainty is discussed. In order to solve this problem, Robustness technique that is used as a flexibility criterion have been used. This technique also considers the qualitative factors. Robustness criterion that is a new approach in solving procedures for dealing with the single plant layout problem under uncertainty conditions is recommended. In this context, by using above mentioned criteria an application was made regarding facilities design in Eskişehir Jant Industry and a“near optimal”solution is obtained. Science Code : 605. 0 1.02
Benzer Tezler
- Physics- and biology-inspired learning dynamics for artificial neural networks
Yapay sinir ağları için fizik ve biyoloji esinli öğrenme dinamikleri
BAŞER TAMBAŞ
Doktora
İngilizce
2026
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET LEVENT SUBAŞI
- Unified approaches to efficient and robust image retrieval through fusion restoration, and compression
Füzyon, sıkıştırma ve restorasyon yoluyla verimli ve dayanıklı görsel getirim için birleşik yaklaşımlar
ENİS TEPER
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF HÜSEYİN ŞAHİN
- Open-set object recognition
Açık-set nesne tanıma
SALMAN MOHAMMAD
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SHERVIN RAHIMZADEH ARASHLOO
- New methods for power quality control in hybrid electrical energy systems
Hibrit enerji sistemlerinde güç kalite kontrolü için yeni metodlar
HARUN FECRİ ASLAN
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. MURTAZA FARSADI
- Domain generalized object detection and instance segmentation for remote sensing images
Uzaktan algılama görüntüleri için alan genelleştirilmiş nesne tanıma ve örnek bölütleme
EFKAN DURAKLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP GENÇ
DOÇ. DR. ERCHAN APTOULA