Mut (Mersin) yöresi zeytinyağlarının sınıflandırılması ve sahteciliğin/tağşişin tespiti için kemometrik veri analiz yaklaşımına dayalı basit ve hızlı senkron floresans spektroskopi yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of simple and rapid synchronous fluorescence spectroscopy methods based on chemometric data analysis approach for the classification and adulteration of olive oils in Mut (Mersin) region
- Tez No: 747872
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FATMA NUR ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoteknoloji, Gıda Mühendisliği, Kimya, Biotechnology, Food Engineering, Chemistry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kimya Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Kimya Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 196
Özet
Sunulan tez çalışması ile; Mut (Mersin) ilçe sınırları içinde yaygın olarak“ayvalık”ve“gemlik”türü zeytin ağaçlarından iki farklı dönemde (2019 ve 2020 Ekim) hasat edilen zeytinlerden, soğuk sıkım yöntemiyle elde edilen zeytinyağlarının (VOO) sınıflandırılması ve bu yağlarda muhtemel sahteciliğin/tağşişin tür ve miktarını belirlemeye yönelik kemometrik veri analiz yaklaşımına dayalı senkron floresans (SyF) spektroskopi yöntemlerinin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmaların ilk aşamasında; yerel üreticilerden temin edilen saf sızma zeytinyağları, ticari temin edilen yağ numuneleri ve laboratuarda hazırlanan yağ karışımları [soğuk sıkım zeytinyağı–prina yağı ve soğuk sıkım zeytinyağı–rafine zeytinyağı] için SyF spektroskopi analizleri gerçekleştirilmiştir. Sızma zeytinyağına katıştırılan farklı türdeki yağın cinsini belirlemek üzere; PCA, HCA, LDA ve SIMCA sınıflandırma modellemeleri, katıştırılan yağın miktarını belirlemek üzere ise; PLS–R kalibrasyon modelleri geliştirilmiştir. 95% güven aralığında geliştirilen kalitatif/sınıflandırma modellemelerinin tümünde, yöreye ait farklı türdeki yağların sınıflandırılabilme kabiliyetlerinin oldukça yüksek olduğu, SIMCA modellemelerinde ise sızma zeytinyağının diğer yağ türlerinden 100% farklı bir grupta sınıflandırılabildiği tespit edilmiştir. PLS–R modellemelerinde ise; tağşiş için kullanılan pirina ve rafine zeytinyağlarının, soğuk sıkım zeytinyağı içinde belirlenebildikleri minumum kantitatif değer aralıkları sırasıyla %0.64–%4.21 ve %1.36–%2.30 olarak tespit edilmiş ve oldukça yüksek korelasyon değerleri kaydedilmiştir. Sonuç olarak; soğuk sıkım zeytinyağı tağşişinin niteliği ve niceliğini tespit için kullanılan yöntemlere alternatif, hız, maliyet açısından oldukça avantajlı ve zahmetli numune ön-işlemlerini bertaraf ederek büyük kolaylık sağlayan, kemometrik veri analizleri ile birleştirilmiş SyF spektroskopi yöntemleri geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
With the presented thesis; it was aimed to develop synchronous fluorescence (SyF) spectroscopy methods based on multivariate chemometric data analysis approach for the classification of olive oils (VOO) obtained by cold pressing method from olives harvested in two different periods (2019 and 2020 October) from“Ayvalık”and“Gemlik”type olive trees within the borders of Mut (Mersin) district, and to determine the possible qualitative and quantitative adulteration in these oils. In the first stage of the studies; SyF spectroscopy analyzes were performed for pure extra virgin olive oils from local producers, commercially supplied oil samples, and oil blends prepared in the laboratory [cold-pressed olive oil–pomace oil and cold pressed olive oil–refined olive oil]. PCA, HCA, LDA and SIMCA classification models were developed to determine the type of different types of oil blended into the extra VOO, and PLS–R calibration models were developed to determine the amount of blended oil. In all of the qualitative/classification models developed within the 95% confidence interval, it has been determined that the classification ability of different types of oils belonging to the region is quite high, and in SIMCA models, extra virgin olive oil could be classified in a 100% different group from other oil types. In PLS–R models, the minimum quantitative value ranges in which pomace and refined olive oils used for adulteration could be determined in cold pressed olive oil were determined as 0.64%–4.21% and 1.36%–2.3%, respectively, and very high correlation values were recorded. Consequently, SyF spectroscopy methods combined with chemometric data analysis have been developed, which are an alternative to the methods used to determine the quality and quantity of cold pressed olive oil adulteration, which is very advantageous in terms of speed and cost, and provides great convenience by eliminating the laborious sample pre-treatments.
Benzer Tezler
- Tokaloğlu kayısısından elde edilen şarapların aroma maddeleri üzerine bir araştırma
A study on the aroma compounds of apricot wines produced from Tokaloğlu variety
MELEK LORA SAKARLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Gıda MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiGıda Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. TURGUT CABAROĞLU
- Mersin, Mut yöresi tulum peynirlerinin bazı mikrobiyolojik ve kimyasal özellikleri
Some microbiological and chemical properties of tulum cheeses in Mersin, Mut district of Turkey
MEHMET ÖZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Veteriner HekimliğiErciyes ÜniversitesiVeteriner Besin Hijyeni ve Teknolojisi Ana Bilim dalı
PROF. DR. ZAFER GÖNÜLALAN
- Mut (Mersin) ilçesinin turizm potansiyeli
Tourism potential of Mut (Mersin) district's
RUKİYE KARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
CoğrafyaHatay Mustafa Kemal ÜniversitesiCoğrafya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜLAY ÖCAL
- Mut (Mersin) Göcekler köyü manyezit yataklarının mineralojisi, jeokimyası ve jenezi
Mineralogy, geochemistry and genesis of magnesite deposits of GÖcekler village (Mut-Mersin)
TUĞBA TOROS
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeoloji MühendisliğiMersin ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEVZİ ÖNER
- Mut (Mersin) ilçesi'nde kırsal yerleşmeler
Rural facilities in Mut (Mersin) location
TAHİR PEKKIRBIZLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
CoğrafyaNecmettin Erbakan ÜniversitesiOrtaöğretim Sosyal Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN TAPUR