Geri Dön

Moritanya'da güneş enerjisinden elektrik üretiminin optimizasyonu ve fizibilitesi; Nuakşot, Nema ve Wadan şehirleri için örnek çalışma

Optimization and feasibility of solar electricity generation in mauritania; case study for the cities of Nuakchott, Nema, and Wadan

  1. Tez No: 787008
  2. Yazar: ALI SALEM SOULEYMEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA ARİF ÖZGÜR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Bu çalışmada, Moritanya'nin enerji görünümü ve yenilenebilir enerji kaynaklarının genel durumu ele alınarak Maritanya'nın üç ili için güneş enerjisi potansiyeli detaylı olarak incelenmiştir. Bu kapsamda Moritanya'da bulunan ve belirlenen iller için 1 MW kapasitede şebeke bağlantılı fotovoltaik güç santrali PVsyst 7.2 yazılımı ile tasarlanmıştır. Güç santrali kurulumu için gerekli teçhizat ve ekipmanların seçimi yapılmış, belirlenen konumun güneş enerjisi verileri NASA bünyesindeki Atmosferik Bilim Veri Merkezi'nden temin edilmiştir. Bölgedeki iller için oluşturulan tasarımın sonunda, aylara göre elektrik enerjisi üretim miktarları ile farklı enerji üretimi ve kullanıcı ihtiyaçları değerleri hesaplanmıştır. Güç santralinin elektrik enerjisi üretiminden elde ettiği yıllık gelirler, ilk yatırım maliyetleri dikkate alınarak maliyet analizi yapılmıştır. Ayrıca Geri Ödeme Süresi (GÖS) ve Net Bugünkü Değer (NBD) ile geri dönüş süresi hesaplanmıştır. Maliyet analizi sonucunda Moritanya'da belirlenen iller için yatırımın uygun olup olmadığı hesaplanmıştır. Yapılan bu çalışmaya göre Moritanya'da belirlenen iller için yıllık elektrik enerjisi üretimi Nuakşot için 1802 MWh/yıl , Nema için 1694 MWh/yıl ve Wadan için 1734 MWh/yıl olarak hesaplanmıştır. Performans oranı en yüksekolan il Wadan % 80,53, Nuakşot %80,15 ve en az performans oranı ise Nema %79,78 olarak hesaplanmıştır. Geri ödeme sürelerinin 4,1 ve 4,3 yıl arasında değerler aldığı belirlenmiştir. Bunların yanında bölge illerinin tamamının net bugünkü değerleri pozitif değer alırken, NBD değerleri ise 585.900 ile 744.163 $ arasında değişmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, the energy outlook of Mauritania and the general situation of renewable energy sources were discussed and the solar energy potential for three provinces of Maritanya was examined in detail. In this context, a grid-connected photovoltaic power plant with a capacity of 1 MW for selected provinces in Mauritania was designed with PVsyst 7.2 software. The equipment and equipment required for the power plant installation were selected, and the solar energy data of the determined location were obtained from the Atmospheric Science Data Center of NASA. At the end of the design created for the provinces in the region, the monthly electrical energy production amounts and the different energy production and user needs values were calculated. A cost analysis has been made by considering the annual revenues of the power plant from electrical energy production and the initial investment costs. In addition, payback period (PPP) and Net Present Value (NPV) and payback period were calculated. As a result of the cost analysis, it was calculated whether the investment was appropriate for the provinces determined in Mauritania. According to this study, annual electrical energy production for the provinces determined in Mauritania was calculated as 1802 MWh/year for Nuakchott, 1694 MWh/year for Nema and 1734 MWh/year for Wadan. The province with the highest performance rate was Wadan 80.53%, Nuakchott 80.15% and the lowest performance rate Nema 79.78%. It has been determined that payback periods take values between 4.1 and 4.3 years. In addition, the net present values of all the provinces in the region have positive values, while their NPV values have changed between 585,900 and 744,163 US Dollars.

Benzer Tezler

  1. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  2. Serological investigation of peste des petits ruminants in lambs in Iraq-Kirkuk region

    Irak–Kerkük bölgesinde kuzularda küçük ruminant vebası (pestedes petits ruminants ppr)'ın seroprevalansı

    SARWAT KHORSHED RAHEEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Sağlık YönetimiVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Sağlık Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN KOZAT

  3. Afrika'da güvenliğin bölgeselleşmesi: G5 Sahel örneği

    Regionalization of security in Africa: The case of the G5 Sahel

    ZAKARIA SAWADOGO

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Siyasal BilimlerMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Siyasi Tarih ve Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET OSMAN ÇATI

  4. Nil yumuşak kabuklu kaplumbağası, Trionyx triunguis (Testudines: Trionychidae), populasyonlarının genetik yapısı

    The genetic structure of nile soft-shelled turtles, Trionyx triunguis (Testudines: Trionychidae), populations

    ÖZGÜR GÜÇLÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    BiyolojiAdnan Menderes Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CELAL ÜLGER

    DOÇ. DR. OĞUZ TÜRKOZAN

  5. Türkiye denizleri'nde yaşayan mutur'ların phocoena phocoena (Linnaeus, 1758) genetik yapılarının incelenmesi

    Genetic investigation on the population structure of the harbour porpoise phocoena phocoena (Linnaeus, 1758) living in Turkish waters

    BEGÜM UZUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Biyolojiİstanbul Üniversitesi

    Deniz ve İçsu Kaynakları Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAYRAM ÖZTÜRK

    PROF. DR. İBRAHİM RAŞİT BİLGİN