Çekirdek düzgünleştirmesiyle yoğunluk fonksiyonu tahmininde bant genişliği seçim yöntemlerinin karşılaştırılması
A comparison of bandwidth selection methods for estimating density functions with kernel smoothing
- Tez No: 796826
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NECLA GÜNDÜZ TEKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Parametrik olmayan yoğunluk tahminlerinde yaygın olarak kullanılan yöntemlerden biri çekirdek yoğunluk tahminidir. Bilinmeyen olasılık yoğunluk fonksiyonu için çekirdek tahmin edicisi kullanılarak ilgili rastgele değişkene ilişkin olasılık yoğunluk ya da dağılım fonksiyonu tahmininde bulunulur. Veriye dayalı olarak elde edilen çekirdek tahmin edicilerinin performansı düzgünleştirme parametresi olarak da bilinen bant genişliklerine bağlıdır. Bu nedenle, literatürde çeşitli bant genişliği seçim yöntemleri yer almaktadır. Bu çalışmanın amacı, bant genişliği seçim yöntemleri içinde yaygın olarak kullanılan normal ölçek, Silverman'ın pratik yaklaşımı, yerine koyma, denklem çözme, en küçük kareler çapraz doğrulama, yanlı çapraz doğrulama ve düzleştirilmiş çapraz doğrulama yöntemlerinin performanslarını çeşitli normal karışım yoğunluklarına göre karşılaştırmaktır. Yapılan simülasyon çalışması sonuçlarına göre, kurtotic tek modlu ve ayrılmış iki modlu yoğunlukların dışında ele alınan normal karışım yoğunlukları için yan ve ortalama hata kare (mean squared error) değerleri bakımından yanlı çapraz doğrulama yöntemi ile elde edilen bant genişliklerinin optimal bant genişliğine en yakın sonucu verdiği gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
One of the commonly used methods for non-parametric density estimation is kernel density estimation. For the unknown probability density function, the probability density or distribution function of the related random variable is estimated by using the kernel estimator. The performance of kernel estimators derived from the data depends on the bandwidth, also known as the smoothing parameter. Therefore, there are various bandwidth selection methods in the literature. The aim of this study is to compare the performances of normal scale, Silverman's rule of thumb, direct plug-in, solve-the equation, least squares cross-validation, biased cross-validation and smoothed cross-validation methods, which are widely used in bandwidth selection methods, according to various normal mixture densities. According to the results of the simulation study, it was observed that the bandwidths obtained by the biased cross-validation method in terms of side and mean squared error values for the normal mixture densities considered outside the kurtotic unimodal and separated bimodal densities gave the closest result to the optimal bandwidth.
Benzer Tezler
- Çekirdek manyetik rezonans spektroskopisinde çift rezonans tekniğinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
HAMİYET PURCU
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Fizik ve Fizik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. METİN GÜZELGÖZ
- Deforme ağır medikal radyoaktif çekirdeklerin kollektif modele göre incelenmesi
The investigation of deformed medical large radioactive nuclei by collective model
NİSA NUR AKTI
Doktora
Türkçe
2014
Fizik ve Fizik MühendisliğiGazi ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEREF OKUDUCU
- Çekirdek üreten uzay yönteminin matematiksel temelleri ve bazı uygulamaları
Mathematical foundations and some applications of the reproducing kernel method
ALİ AKGÜL
- Multilayers of block copolymer micelles with cores exhibiting upper critical solution temperature
Çekirdek bölgeleri üst kritik çözelti sıcaklığı gösteren blok kopolimer miseller içeren çok-katmanlı filmler
CANSU ÜSTOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Polimer Bilim ve TeknolojisiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
DOÇ. İREM EREL GÖKTEPE
- Synthesis of poly(vinyl pyrrolidone-B-vinyl alcohol) double hydrophilic block copolymers for direct preparation of core-shell magnetic nanoparticles
Çekirdek-kabuk manyetik nanotaneciklerin hazırlanması için poli(vinil pirolidon-B-vinil alkol) çifte hidrofilik blok kopolimer sentezi
GÜLCE ÖNGÖR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÜNYAMİN KARAGÖZ