Geri Dön

Çekirdek düzgünleştirmesiyle yoğunluk fonksiyonu tahmininde bant genişliği seçim yöntemlerinin karşılaştırılması

A comparison of bandwidth selection methods for estimating density functions with kernel smoothing

  1. Tez No: 796826
  2. Yazar: ŞULE KARAKOÇ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NECLA GÜNDÜZ TEKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

Parametrik olmayan yoğunluk tahminlerinde yaygın olarak kullanılan yöntemlerden biri çekirdek yoğunluk tahminidir. Bilinmeyen olasılık yoğunluk fonksiyonu için çekirdek tahmin edicisi kullanılarak ilgili rastgele değişkene ilişkin olasılık yoğunluk ya da dağılım fonksiyonu tahmininde bulunulur. Veriye dayalı olarak elde edilen çekirdek tahmin edicilerinin performansı düzgünleştirme parametresi olarak da bilinen bant genişliklerine bağlıdır. Bu nedenle, literatürde çeşitli bant genişliği seçim yöntemleri yer almaktadır. Bu çalışmanın amacı, bant genişliği seçim yöntemleri içinde yaygın olarak kullanılan normal ölçek, Silverman'ın pratik yaklaşımı, yerine koyma, denklem çözme, en küçük kareler çapraz doğrulama, yanlı çapraz doğrulama ve düzleştirilmiş çapraz doğrulama yöntemlerinin performanslarını çeşitli normal karışım yoğunluklarına göre karşılaştırmaktır. Yapılan simülasyon çalışması sonuçlarına göre, kurtotic tek modlu ve ayrılmış iki modlu yoğunlukların dışında ele alınan normal karışım yoğunlukları için yan ve ortalama hata kare (mean squared error) değerleri bakımından yanlı çapraz doğrulama yöntemi ile elde edilen bant genişliklerinin optimal bant genişliğine en yakın sonucu verdiği gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

One of the commonly used methods for non-parametric density estimation is kernel density estimation. For the unknown probability density function, the probability density or distribution function of the related random variable is estimated by using the kernel estimator. The performance of kernel estimators derived from the data depends on the bandwidth, also known as the smoothing parameter. Therefore, there are various bandwidth selection methods in the literature. The aim of this study is to compare the performances of normal scale, Silverman's rule of thumb, direct plug-in, solve-the equation, least squares cross-validation, biased cross-validation and smoothed cross-validation methods, which are widely used in bandwidth selection methods, according to various normal mixture densities. According to the results of the simulation study, it was observed that the bandwidths obtained by the biased cross-validation method in terms of side and mean squared error values for the normal mixture densities considered outside the kurtotic unimodal and separated bimodal densities gave the closest result to the optimal bandwidth.

Benzer Tezler

  1. Çekirdek enflasyonun ölçülmesinde alternatif yaklaşımlar: Türkiye uygulaması

    Alternative approaches to measure core inflation: The Turkish case

    ABDURRAHMAN NAZİF ÇATIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    EkonometriEge Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. ÖZLEM ÖNDER

  2. Multiple pedestrian tracking by kernelized correlation filters

    Çekirdek korelasyon süzgeci tabanlı çoklu yaya takibi

    IBRAHIM ABU ARAFAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. NAFİZ ARICA

  3. Skyrme etkileşmesi kullanılarak bazı egzotik çekirdeklerin taban durum özelliklerinin incelenmesi

    Investigation of the ground state features of some exotic nuclei using effective skyrme interaction

    RIDVAN BALDIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Fizik ve Fizik MühendisliğiZonguldak Karaelmas Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN AYTEKİN

  4. Çekirdek enflasyon tahmininde yapısal VAR yaklaşımı ve Türkiye ekonomisi için bir uygulama

    Structural VAR approach in estimation of core inflation and an application for Turkish economy

    ÖZLEM YİĞİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    EkonometriGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ATİLLA GÖKÇE

  5. Bitki atıklarından yavaş salınımlı gübre üretimi için kitosan kapsül hazırlama

    Preparation of chitosan capsule for slow release fertilizer production from plant waste

    SEMA TOFAN ATALAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    KimyaSelçuk Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLŞİN ARSLAN