Clustering analysis on G20 countries' climate change efforts regarding the energy sources
G20 ülkelerinin iklim değişikliği çabalarının enerji kaynaklarına ilişkin kümeleme analizi
- Tez No: 829155
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZAFER YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: TED Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uygulamalı Veri Bilimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
İklim değişikliği ve bu değişikliğin dünya ve insan ırkı üzerindeki etkileri uluslararası tartışma ve anlaşmaların konusu olmuştur. Fosil yakıtlardan yenilebilir enerjiye geçişin yanı sıra ekonomilerin döngüsel ekonomi modeline dönüştürülmesine de artan bir vurgu yapılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, G20 ülkelerinin verileri ile kümeleştirme analizi yapılarak aynı grup altında yer alan ülkelerin yenilenebilir enerji modellerine geçişlerinde benzer politikaları uygulanabileceğini savunmaktır. İlk olarak, veri setinde eksik olan veri noktalarının atandı ve yıllık verilerin ortalaması alınarak her bir değişken için tek bir veri noktası oluşturuldu. İkinci olarak, veri setindeki varyasyonun %80'ini açıklanabilmesi için Temel Bileşen Analizi yapıldı. Kümeleme analizinde ülke gruplarını değerlendirmek için k-ortalamalar ve hiyerarşik kümeleme seçildi. Bu çalışma, kömürden çıkış ve net sıfır hedeflerine ilişkin politika oluşturma prosedürlerine, bu ülkeler arasındaki farklılıkları dikkate alarak birden fazla ülkeyi kapsayan alternatif bir yaklaşım göstermeyi amaçlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Over the last few decades climate change and its effects on the planet as well as mankind have been the topic of international debates and agreements. There has been an increasing emphasis on switching from fossil fuels to renewables as well as transforming the economy to a circular economy model. The purpose of this study is to construct a clustering analysis on G20 countries to suggest similar policies for renewable energies to the countries that fall under the same group. First, missing value imputation on the dataset was performed and then yearly data were averaged to create a single data point for each variable. Next, to account for the 80% of the variation of the dataset Principal Component Analysis was performed. Among the clustering analysis methodologies, k-means and hierarchical clustering was chosen to evaluate the groups of countries. The results of this clustering analysis showed similar groupings for the G20 countries. This study aims to show an alternative approach to policy-making procedures regarding coal phase-out and net zero goals that covers multiple countries while taking the differences between these countries into account.
Benzer Tezler
- Kabuk tipi sentetik veri setlerinde özgün bir analiz çalışması
A novel analysis on shell type synthetic data sets
FEYZA NUR ÖZDEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mekatronik MühendisliğiAfyon Kocatepe ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜRAY SONUGÜR
- Portföy oluşturma sorunu: BİST 100 endeksinde kümeleme analizi ile portföy oluşturma üzerine bir uygulama
Problem of constructing portfolio: An application on constructing portfolio with clustering analysis in BIST 100 index
İPEK ŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İşletmeDokuz Eylül Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN DEMİRELİ
- Farklı kümeleme analizi yöntemleri ile Türkiye'deki illerin sosyo-ekonomik özelliklerine göre sınıflandırılması ve karşılaştırılması
Methods according to different cluster analysis on the socio-economic characteristics comparison and classification of Turkey
YASEMİN KARAOĞLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
EkonometriSivas Cumhuriyet ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NECATİ ALP ERİLLİ
- Uluslararası Karşılaştırma Programı'na üye olan ülkelerin sosyo-ekonomik gelişmişlik düzeylerinin çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle incelenmesi
Analysis of the levels of socio-economic developmental status of member countries of the International Comparison Program with multivariate statistical analysis methods
BURAK DEMİRBİLEKLİLER
- Revealing the dynamic changes induced by various peptides on TCR-pMHC via molecular dynamics simulation techniques
TCR-pMHC'de çeşitli peptidlerin neden olduğu dinamik değişimlerin moleküler dinamik simülasyon teknikleri ile ortaya çıkarılması
ELİF NAZ BİNGÖL AKSOY
Doktora
İngilizce
2024
BiyofizikMarmara ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PEMRA ÖZBEK SARICA