Bazı dağılımlar için sansürlü örnekleme modellerinin incelenmesi
Examining censored sampling models for some distributions
- Tez No: 933973
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE BUĞATEKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Dağılım fonksiyonları, Olasılık dağılımları, Weibull dağılımı, Üstel dağılım, Distribution functions, Probability distributions, Weibull distribution, Exponential distribution
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yaşam analizi, özellikle tıp, mühendislik ve sosyal bilimler gibi disiplinlerde önemli bir rol oynamakta olup, belirli bir olayın gerçekleşme zamanını inceleyen istatistiksel yöntemleri kapsar. Ancak sansürlü veri setleri, eksik veya gözlenemeyen bilgiler nedeniyle geleneksel analiz yöntemlerinin etkinliğini sınırlar. Bu çalışmada, parametrik yaklaşımlar kullanılarak sansürlü veriler için parametre tahminleri değerlendirilmiştir. Çalışmanın birinci bölümünde sansürlü veri durumunda dağılımların parametre tahmini ile ilgili literatür araştırması yapılmıştır. İkinci bölümünde temel tanım ve kavramlar ele alınmış, üçüncü bölümünde sansürleme hakkında bilgi verilmiştir. Son bölümde ise yaşam analizinde yaygın olarak kullanılan bazı dağılımların sansürlü veri durumunda parametre tahminleri detaylı olarak ele alınmıştır.
Özet (Çeviri)
Survival analysis plays a crucial role in disciplines such as medicine, engineering, and social sciences, encompassing statistical methods that examine the timing of specific events. However, censored datasets limit the effectiveness of traditional analysis methods due to missing or unobserved information. In this study, parameter estimation for censored data is evaluated using parametric approaches. The first section of the study presents a literature review on parameter estimation for distributions in the context of censored data. The second section addresses the basic definitions and concepts, while the third section provides information about censoring. The final section discusses in detail the parameter estimation of commonly used distributions in survival analysis for censored data.
Benzer Tezler
- An Evaluation of statistical data analysis method for water quality assesment
Su kalitesi belirlenmesi için istatistiksel veri analiz metodlarının değerlendirilmesi
MURAT MERİÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLSEN BAYKAL
- Bazı kesikli dağılımlar için istatistiksel sonuç çıkarımı
Statistical inference for some discrete distributions
YUNUS AKDOĞAN
- Hibrit sansürleme altında bazı dağılımlar için aralık ve nokta tahmini
Point and interval estimation for some distrubitions under hybrid censoring
EGEMEN ÖZKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İstatistikSelçuk Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BUĞRA SARAÇOĞLU
- Sansürleme altında Kullback-Leibler uyuşmazlığına dayalı uyum iyiliği testleri
Goodness of fit tests based on Kullback-Leibler divergence under censoring
GÜLCAN GENCER
- The comparison of confidence intervals for parameters of several distributions based on complete and censored sample
Bazı dağılımların parametrelerinin sansürlü ve tam örnekleme dayalı güven aralıklarının karşılaştırılması
NAGİHAN ÇÖKEK
