Geri Dön

Bazı dağılımlar için sansürlü örnekleme modellerinin incelenmesi

Examining censored sampling models for some distributions

  1. Tez No: 933973
  2. Yazar: BETÜL ÇETİNKAYA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE BUĞATEKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 39

Özet

Yaşam analizi, özellikle tıp, mühendislik ve sosyal bilimler gibi disiplinlerde önemli bir rol oynamakta olup, belirli bir olayın gerçekleşme zamanını inceleyen istatistiksel yöntemleri kapsar. Ancak sansürlü veri setleri, eksik veya gözlenemeyen bilgiler nedeniyle geleneksel analiz yöntemlerinin etkinliğini sınırlar. Bu çalışmada, parametrik yaklaşımlar kullanılarak sansürlü veriler için parametre tahminleri değerlendirilmiştir. Çalışmanın birinci bölümünde sansürlü veri durumunda dağılımların parametre tahmini ile ilgili literatür araştırması yapılmıştır. İkinci bölümünde temel tanım ve kavramlar ele alınmış, üçüncü bölümünde sansürleme hakkında bilgi verilmiştir. Son bölümde ise yaşam analizinde yaygın olarak kullanılan bazı dağılımların sansürlü veri durumunda parametre tahminleri detaylı olarak ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

Survival analysis plays a crucial role in disciplines such as medicine, engineering, and social sciences, encompassing statistical methods that examine the timing of specific events. However, censored datasets limit the effectiveness of traditional analysis methods due to missing or unobserved information. In this study, parameter estimation for censored data is evaluated using parametric approaches. The first section of the study presents a literature review on parameter estimation for distributions in the context of censored data. The second section addresses the basic definitions and concepts, while the third section provides information about censoring. The final section discusses in detail the parameter estimation of commonly used distributions in survival analysis for censored data.

Benzer Tezler

  1. Hibrit sansürleme altında bazı dağılımlar için aralık ve nokta tahmini

    Point and interval estimation for some distrubitions under hybrid censoring

    EGEMEN ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BUĞRA SARAÇOĞLU

  2. Bazı kesikli dağılımlar için istatistiksel sonuç çıkarımı

    Statistical inference for some discrete distributions

    YUNUS AKDOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. COŞKUN KUŞ

  3. Sansürleme altında Kullback-Leibler uyuşmazlığına dayalı uyum iyiliği testleri

    Goodness of fit tests based on Kullback-Leibler divergence under censoring

    GÜLCAN GENCER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL KINACI

  4. The comparison of confidence intervals for parameters of several distributions based on complete and censored sample

    Bazı dağılımların parametrelerinin sansürlü ve tam örnekleme dayalı güven aralıklarının karşılaştırılması

    NAGİHAN ÇÖKEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. COŞKUN KUŞ

  5. Güvenilirlik analizi üzerine bir yazılım

    A software about reliability analysis

    VOLKAN ETEMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Mühendislik BilimleriSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL KINACI