Universiteit van Amsterdam Tez İstatistikleri
2007-2022
21 Tez
1 Dil
19 Konular
9 Anahtar Kelime
Universiteit van Amsterdam bünyesinde, 2007-2022 yılları arasında 19 farklı konuda toplam 21 tez yazılmıştır. Yazarlar tarafından 1 farklı dil ve 9 farklı anahtar kelime kullanılmıştır. En çok tez 2022 yılında (4 tez), en az tez ise 2021 yılında yazılmıştır (1 tez). Yazarlar tarafından en çok tercih edilen konu "Hukuk" iken (4 tez), en çok tercih edilen tez türü ise yüksek lisans tezidir (15 tez).
Universiteit van Amsterdam Bünyesinde Yapılan Tezlerin Yıllara Göre Dağılımı
Yüksek Lisans
Doktora
Popüler Konular
Diller
İngilizce
Tez Türleri
Yüksek Lisans
Doktora
Universiteit van Amsterdam Bünyesinde Yapılan Son 10 Tez
Tümünü Ara- Reflective loss claims of the eu cross-border shareholders aftertermination agreement on intra-EU bilateral investment treaties
Ab içi ikili yatırım anlaşmalarının sona ermesine ilişkin anlaşmadan sonra AB sınır ötesi hissedarların yansıma zarar talepleri
BAŞAK DEREN DELİBAŞ
- The economic and environmental effects of green financial policies: A general equilibrium approach
Başlık çevirisi yok
İBRAHİM BARIŞ ÜNAL
- Passing of risk under the united nations convention on contracts for the international sale of goods and İNCOTERMS 2020
Başlık çevirisi yok
GIAGMOUR ASLAN
- Creating a New Europe through Contemporary Art: Manifesta and Its Relation to Art, Society and Politics
Çağdaş Sanat Yoluyla Yeni Bir Avrupa Yaratmak: Manifesta ve Onun Sanat, Toplum ve Politika ile İlişkisi
ERDEM ÇOLAK
Doktora
İngilizce
2021
Sanat TarihiUniversiteit van Amsterdam
Kültürel Çalışmalar Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CHRISTA-MARIA LERM-HAYES
DOÇ. DR. CHIARA DE CESARI
- Excess return on stocks in anticipation of ecb'smonetary policy announcements
Başlık çevirisi yok
CANKUT BODUR
- Mathematical language and mathematical performance in early childhood: A systematic literature review
Erken çocuklukta matematiksel dil ve matematiksel performans:Sistematik bir literatür incelemesi
EYLÜL TURAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Universiteit van Amsterdam
PROF. DR. BERT DE SMEDT
- Restatement Detection Using Machine Learning
Finansal Yeniden Bildirme Raporlarının Makine Öğrenmesi ile Tespit Edilmesi
YASİN HAKKI KOCAMAN