Geri Dön

Sıralı küme örneklemesiyle doğrusal regresyon modelinde parametre tahminlerinin incelenmesi

Investigation of parameter estimation in linear regression models using ranked set sampling

  1. Tez No: 165927
  2. Yazar: YAPRAK ARZU ÖZDEMİR
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ALPTEKİN ESİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Basit Tesadüfi Örnekleme, Sıralı Küme Örneklemesi, Sıra istatistiği, Göreli Etkinlik, Regresyon Analizi, Optimal L-Tahmin Edici, En İyi Doğrusal Sapmasız Tahmin Edici, Simple Random Sampling, Ranked Set Sampling, Order Statistics, Relative Efficiency, Regression Analysis, Optimal L- Estimator, Best Linear Unbiased Estimator Page Number : 173 Adviser : Prof. Dr. A. Alptekin ESİN
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

SIRALI KÜME ÖRNEKLEMESİYLE DOĞRUSAL REGRESYON MODELİNDE PARAMETRE TAHMİNLERİNİN İNCELENMESİ (Doktora Tezi) Yaprak Arzu ÖZDEMİR GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Şubat 2005 ÖZET İstatistiksel araştırmalarda, örnek birimlerinin ilgilenilen değişken balonundan ölçülmesinin, emek, zaman ve maliyet anlamında pahalı olduğu durumlarda, örnek birimleri eğer pahalı ölçüm gerektirmeyen bazı tekniklerle aynı değişken bakımından sıralanabiliyorsa, Sıralı Küme örneklemesi (SKÖ), yığın ortalamasını tahmin etmede Basit Tesadüfi Örneklemeye (BTÖ) göre oldukça etkin bir örnekleme yöntemidir. Bu çalışmada, regresyon analizinde SKÖ kullanımının model parametrelerinin tahmini üzerindeki etkileri ele alınmaktadır. Basit ve çoklu doğrusal regresyon model parametreleri, hem SKÖ hem de BTÖ'ye göre tahmin edilerek, tahmin edicüerin varyansları bakımından ortaya çıkan etkiler, göreli etkinlik ölçüsüne dayalı olarak Monte Carlo simülasyon çalışması ile incelenmiştir. Ayrıca, Barnett ve Barreto (1999)'nun önermiş olduğu SKÖ Ue tekrar eden gözlemlere sahip basit doğrusal regresyon modeli, çoklu doğrusal regresyon modeline genişletilerek, parametrelerin SKÖ'ye göre Optimal-L tahmin edicilerinin BTÖ'ye göre elde edilen tahmin edicilerden daha etkin oldukları gösterilmektedir. Bilim Kodu : 212

Özet (Çeviri)

INVESTIGATION OF PARAMETER ESTIMATION IN LINEAR REGRESSION MODELS USING RANKED SET SAMPLING (Ph.D. Thesis) Yaprak Arzu OZDEMHl GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY February 2005 ABSTRACT In statistical surveys, if the measurements of sampling units according to the variable under consideration is expensive in all sense, and if it is possible to rank sampling units according to the same variable by means of a method which is not expensive at all, in those cases, Ranked Set Sampling (RSS) is more efficient than Simple Random Sampling (SRS) as a sampling method in the sense of estimation the population mean. In this study, the effects of using RSS in regression analysis are considered in terms of parameter estimation. Firstly, according to RSS and SRS the estimates of parameters of regression model is obtained and then the effects concerning the variance of the estimators is investigated by Monte Carlo simulation study based on relative efficiency measure. Furthermore, simple regression model with replicated observations obtained from RSS that is proposed by Barnett and Barreto (1999) is extended to multiple regression model and it is showed that the Optimal-L estimators that are obtained based on RSS is more efficient than that's of SRS. Science Code : 212

Benzer Tezler

  1. Tez No

    84172

    Çeşitli örnekleme yöntemlerinde basit doğrusal regresyon tahmin edicileri ve uygulaması

    Simple linear regression estimators in various sampling methods and an application

    SERDAR DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA ÇINGI

  2. Tez No

    729329

    Tabakalı medyan sıralı küme örneklemesinde doğrusal olmayan maliyet fonksiyonu kullanılarak örnek çapının belirlenmesi

    Sample size allocation using nonlinear cost function in stratified median ranked set sampling

    AYŞE BOZKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAPRAK ARZU ÖZDEMİR

  3. Tez No

    951855

    Sosyal bilgiler öğretmen adaylarının çevrim içi öğrenme akademik öz yeterlik algılarını yordayıcı değişkenlerin incelenmesi

    An examination of the predictive variables of pre-service social studies teachers' academic self-efficacy perceptions in online learning

    ASLIHAN GEZ ÇİNPOLAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAN YEŞİLTAŞ

  4. Tez No

    990025

    Sınıf öğretmenlerinin program uyarlama örüntüleri ile program okuryazarlıkları ve pedagojik tasarım kapasiteleri arasındaki ilişkinin incelenmesi

    An examination of the relationship between primary school teachers' curriculum adaptation patterns, curriculum literacy, and pedagogical design capacity

    GÜLDEN GÖÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE YILDIZ

  5. Tez No

    1015617

    Sınıf öğretmenlerinin farklılaştırılmış öğretime yönelik öz-yeterlikleri ile dijital akıcılık ve eğitimde yapay zeka algıları arasındaki ilişki

    The relationship between primary school teachers' self-efficacy in differentiated instruction, digital fluency and perceptions of artificial intelligence in education

    HAMZA GÖNÜLAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Eğitim ve Öğretimİnönü Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EZLAM SUSAM

Geri Dön